¿Qué impulsa la Cuarta Revolución Industrial?

Datos rápidos: el motor que impulsa la cuarta revolución industrial

La Cuarta Revolución Industrial está sobre nosotros, ya que las tecnologías digitales conectan prácticamente todos los aspectos de la vida y el trabajo. Desde automóviles a refrigeradores hasta equipos de fabricación, una creciente variedad de objetos inanimados se están volviendo “inteligentes”, utilizando datos generados por cámaras, sensores, software y otras tecnologías para ayudarnos no sólo con tareas sino incluso para realizarlas en nuestro lugar, aprendiendo con cada transacción cómo hacer mejor el trabajo e incluso tomando decisiones de forma autónoma utilizando inteligencia artificial (AI).

De todas las tecnologías que marcan el comienzo de esta nueva era revolucionaria, la IA es posiblemente la más crítica — y la más compleja.

AI permite la “autonomía” en vehículos autónomos, enseñando a los vehículos a transportar pasajeros y mercancías desde los puntos A a B de forma segura y eficiente, ejecutando independientemente las numerosas acciones, reacciones y decisiones requeridas.

La IA ayuda a los drones que trabajan en granjas a decidir cuándo los cultivos necesitan agua, fertilizantes o pesticidas y a aplicarlos en cantidades adecuadas, así como a cosechar los cultivos cuando estén maduros.

La IA permite a los robots trabajar en colaboración con los seres humanos, así como funcionar de forma independiente, convirtiendo algún día las fábricas en sistemas ciberfísicos que funcionan ellos mismos, gestionando el inventario, haciendo reparaciones y ajustando los horarios de producción según los cambios en la demanda sin intervención humana.

Sin embargo, para que la IA funcione, necesita datos “rápidos”: los datos procesados y analizados no un día ni siquiera una hora después de que se generen y recopilen, sino instantáneamente, en tiempo real, como la inteligencia humana es capaz de hacer. Dado que la Industria 4.0 depende de la IA, podemos incluso decir que los datos rápidos son el motor que impulsa la nueva revolución. Reabastecimiento de ese motor: Potencia de procesamiento y vastos repositorios de memoria.

Las tres primeras revoluciones

Durante la mayor parte de la historia humana, todo fue hecho a mano a partir de materiales recolectados o, en los albores de la era agrícola hace unos 10.000 años, cultivados. La domesticación y el aprovechamiento de los animales fue en sí misma revolucionaria, pero la industrialización realmente comenzó con la introducción de máquinas en los procesos de producción.

Según Tim Long, director de Micron IT, las tres primeras revoluciones industriales se pueden desglosar de esta manera:

Mecanización. La primera revolución industrial, que se produjo a lo largo de unos 100 años desde mediados de 18 ió hasta mediados de 19 años ió siglos, comenzó con el uso de agua y vapor para mecanizar los procesos de fabricación.
Electrificación. A finales de 19 ió y a principios de 20 ió siglos, la energía eléctrica llegó a las fábricas, permitiendo la línea de montaje y la producción en masa.
Automatización. Las tecnologías digitales, incluida la robótica, llegaron al proceso de fabricación a mediados de los 20 ió siglo, automatizando muchas tareas que los humanos habían realizado anteriormente. La proliferación de computadoras en la segunda mitad del siglo y el aumento de Internet en la década de 1990 permitieron a las empresas globalizar sus operaciones, y a los consumidores comprar alrededor del mundo con el clic de un ratón.

Cada una de estas revoluciones trajo consigo un cambio monumental en la forma en que las empresas producen bienes y servicios, más rápido y barato, y en mayor cantidad de lo que era posible antes. Cada uno de ellos dio lugar a una expansión de los mercados y a beneficios potenciales, así como a una mayor disponibilidad de productos a precios más bajos.

La industria 4.0, actualmente en marcha, promete otro gran trastorno en los modelos y prácticas empresariales. Conexión es el sello distintivo de esta era. Todo, desde coches a ordenadores, robots a tostadoras, estará vinculado en la Era Conectada, comunicándose entre sí y con nosotros, y adaptándose para personalizar las experiencias de los usuarios y automatizar tareas menores en todas las industrias. Liberados del bochornoso, podemos centrarnos en trabajos más complejos y de misión crítica, muchos de los cuales involucrarán a la tecnología.

En lugar de hacer widgets, la gente diseñará fábricas para funcionar ellos mismos. En lugar de conducir camiones, la gente los programará para viajar en flotas y solucionar problemas. En lugar de arar, plantar y cosechar, los agricultores gestionarán una serie de tecnologías que les hagan esos trabajos, y dedicarán su tiempo a maximizar sus cosechas.

Y todo ello, todo el ecosistema digital interdependiente e interconectado, se basará en datos para informar cada paso en cada proceso.

La explosión de datos

De todos los datos que existen en el mundo, sólo en los dos últimos años se creó un 90%. Cada día nuestros dispositivos generan 2,5 millones de bytes de datos , o 2.5 exabytes, un número que crece a medida que el número de teléfonos, tabletas, computadoras y otros dispositivos conectados aumenta exponencialmente año tras año.

Los número de usuarios de Internet se espera que supere los 4 000 millones en 2018, más de la mitad de los 7 600 millones de habitantes del mundo. El número de dispositivos conectados en el “ Internet de las cosas ,” la red de objetos conectados entre sí y con nosotros a través de sensores, cámaras, aplicaciones, Internet, Bluetooth y otras formas de comunicación digital, se espera que llegue a 23,14 mil millones en 2018 y 74,4 mil millones en 2025.

Eso es una gran cantidad de datos, una verdadera mina de oro de datos para cualquier negocio que desee obtener información sobre los deseos, necesidades y compras de sus clientes para refinar sus ofertas de productos y enfoques de marketing, por ejemplo. Muchas empresas utilizan los datos de esta manera, procesándolos en lotes que pueden tener semanas o meses de antigüedad y analizando los resultados para decidir dónde y cómo afinar. Grandes repositorios de “grandes datos” esperan en “lagos” no explotados para ser cernidos y analizados o, a menudo, nunca vistos en absoluto.

Hoy en día, descuidar los datos parece un terrible desperdicio. Cuanto más tiempo se sientan esos lagos de datos, más estancados e inútiles se vuelven.

La Cuarta Revolución Industrial, sin embargo, hace que el lago mismo sea un desperdicio. Los datos “en reposo” pronto quedarán obsoletos. Rápido. es donde está.

La velocidad es de la Esencia

Si te despiertas con humo y alarmas chillando, ¿te sientas y reflexionas antes de decidirte a dejar la casa? Por supuesto que no: procesas instantáneamente lo que está sucediendo —un fuego— y corres por la puerta.

Del mismo modo, la inteligencia artificial, para ser verdaderamente inteligente, debe ser capaz de procesar la información —datos— y ajustar sus comportamientos en tiempo real, o lo más cerca posible de ella.

En una fábrica, esto podría significar que la detección de un componente defectuoso o roto hace que un robot reemplace la pieza por otra diferente antes de proceder. Las máquinas no pueden permanecer inactivas durante semanas o meses mientras el software procesa la información. Tampoco debe el robot ignorar la parte rota y continuar el montaje, dejando que la información se examine más tarde, cuando el artículo fabricado falla.

Para competir en la Era Conectada, los “datos rápidos” son esenciales. No puede haber dilly-dally, sin dobladillos y travesuras, sin indecisión. En el piso de la fábrica, las pausas pueden ser desastrosas; las ralentizaciones pueden causar paradas, que cuestan mucho dinero... 22.000 dólares por minuto en la industria del automóvil, se dice.

Claramente, el procesamiento de datos “batch” retrospectivo, aunque excelente para detectar tendencias y tomar decisiones reflexivas, será insuficiente para que las empresas compitan en la Industria 4.0. Las computadoras integradas en dispositivos “inteligentes” incluyendo robótica, drones, y Coches automotores tendrá que procesar los datos tan pronto como se generen de una manera significativa, en la medida en que el cerebro humano sea capaz de hacerlo.

Procesamiento a la velocidad del pensamiento

¿Cómo funciona nuestro cerebro? La información entra a través de nuestros cinco sentidos y nuestra mente la procesa y la analiza, a menudo instantáneamente. Cuando tocamos una sartén caliente, no tenemos que pensar en qué hacer a continuación. Cuando olemos una flor fragante, no hay tiempo entre la nariz y la “rosa”.

Nuestras mentes pueden procesar datos—pensamientos, sensaciones, emociones—increíblemente rápidamente. Las computadoras pueden calcular ecuaciones matemáticas complejas mucho más rápido que nosotros, y tal vez son mejores en el ajedrez, pero para tomar información y elegir entre una serie de posibles respuestas, nada supera al cerebro humano por velocidad e inteligencia. Por ahora.

La Cuarta Revolución Industrial promete acercar las computadoras más que nunca a las capacidades humanas. Para un coche autónomo para evitar una acumulación, tendrá que procesar el accidente y elegir una manera alrededor de él en un abrir y cerrar de ojos. Un robot de fábrica debe ser capaz de detectar y reparar una pieza desgastada antes de que ocurra un cierre costoso. Un dron debe dejar de rociar un pesticida en el momento en que un niño o animal corre hacia el campo.

La capacidad de una máquina para hacer estos cálculos rápidamente depende, como con nuestra mente, de la velocidad de procesamiento y la memoria. La industria 4.0 necesita computadoras que puedan captar, ordenar y analizar grandes cantidades de datos no en segundos o incluso milisegundos, sino en nanosegundos. Micron está aumentando su investigación y desarrollo de soluciones de memoria cada vez más rápidas y eficientes para habilitar plenamente la IA.

“Vimos muchas oportunidades para que la memoria desempeñe un papel cada vez más importante en el espacio de aplicaciones de IA”, dice Mark Helm, miembro senior de Micron. “Los datos son la moneda clave que permite la IA”.

Compara la forma en que los sistemas de computación realizan tareas transaccionales, como revisar el correo electrónico o navegar por Internet, cargas de trabajo “históricas”, en contra de la forma en que funciona la inteligencia artificial, y verás rápidamente que los datos son un factor mucho más importante para la IA, dice Helm.

“Eso crea una oportunidad para que Micron se convierta en el guardián de los datos”, dice Helm. Ya sea nuestra memoria gráfica GDDR6 capaz de alimentar datos a unidades de procesamiento gráfico (GPUs) a velocidades extremas, tal como nuestros cerebros pueden hacerlo, o nuestra Los productos de memoria DRAM y NAND que transmiten datos dentro de un sistema, los productos Micron son los guardianes de datos de IA.

El futuro de la inteligencia artificial depende de los datos que se mueven a la velocidad del pensamiento. Las computadoras se convertirán en grandes facilitadores, moviendo la civilización un salto gigante hacia adelante, una vez que puedan procesar los datos al menos tan rápido como la mente humana pueda hacerlo. Para llevar a la humanidad a la nueva frontera, Micron sabe que nuestra empresa debe trabajar aún más rápido, “siempre”, dice Helm, “antes de esa curva”.