¿En qué revolución industrial estamos ahora?

2020 ha creado algo más que un mundo nuevo y valiente. Es un mundo de oportunidades que presiona rápidamente a organizaciones de todos los tamaños para adoptar rápidamente la tecnología no sólo para sobrevivir, sino para prosperar. Y Andrew Dugan, director de tecnología de Lumen Technologies, ve pruebas en la propia base de clientes de la compañía, donde “a esas organizaciones les fue mejor a lo largo de todo el covid fueron las que se prepararon con su transformación digital”. Y esa ha sido una historia común este año. A Encuesta McKinsey 2018 mostró que mucho antes de la pandemia el 92% de los líderes de las empresas creían que “su modelo de negocio no seguiría siendo económicamente viable a través de la digitalización”. Esta asombrosa estadística muestra la necesidad de que las organizaciones comiencen a desplegar nuevas tecnologías, no sólo para el próximo año, sino para la próxima cuarta revolución industrial.

Este episodio de podcast fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue producido por el equipo editorial de MIT Technology Review.

Lumen planea jugar un papel clave en esta preparación y ejecución: “Vemos la cuarta revolución industrial realmente transformando la vida cotidiana... Y está realmente impulsada por esa disponibilidad y ubicuidad de esos dispositivos inteligentes”. Con la rápida evolución de los chips y dispositivos más pequeños, adquirir análisis y actuar sobre los datos se convierte en una prioridad crítica para cada empresa. Pero las organizaciones deben estar preparadas para esta creciente embestida de datos.

Como dice Dugan, “una de las cosas clave que vemos con la cuarta revolución industrial es que las empresas están aprovechando los datos que están disponibles allí”. Y para hacer eso, las empresas necesitan hacer negocios de una manera nueva. Específicamente, “Uno es cambiar la manera en que abordan la contratación. Usted necesita un nuevo conjunto de habilidades, usted necesita científicos de datos, su mundo va a ser más impulsado por el software. Este mandato significa que las organizaciones también tendrán que preparar sus sistemas tecnológicos, y ahí es donde Lumen ayuda a “construir las competencias organizativas y proporcionarles la infraestructura, ya sea de red, computación de bordes, herramientas de análisis de datos”, continúa Dugan. El objetivo es utilizar software para obtener información, lo que mejorará el negocio.

Cuando se trata de aplicaciones y dispositivos de próxima generación, la computación de borde —la capacidad de procesar datos en tiempo real en el borde de una red (pensar que un dispositivo portátil) sin enviarlo de vuelta a la nube para ser procesado— tiene que ser el foco. Dugan explica: “Cuando un robot detecta algo y envía los datos del sensor de vuelta a la aplicación, que puede ser in situ, puede ser en algún lugar de cálculo de borde, la velocidad a la que se pueden recoger esos datos, transportar a la aplicación, analizar y una respuesta generada, afecta directamente a la velocidad a la que ese dispositivo puede funcionar.” Estos datos deben ser analizados y actuados en tiempo real para ser útiles a la organización. Piénsalo, continuó Dugan, “Cuando estás controlando algo como una red de energía, algo similar. Usted quiere ser capaz de detectar algo y reaccionar a él en tiempo casi real.” Edge calcular es la función que permite a las organizaciones entrar en la cuarta revolución industrial, y esta es la nueva realidad. “Estamos pasando de esa etapa de bombo a la realidad y poniéndola a disposición de nuestros clientes”, señala Dugan. “Y eso es emocionante cuando ves que algo se vuelve real así”.

Business Lab está a cargo de Laurel Ruma, directora de Insights, la división de publicaciones personalizadas de MIT Technology Review. El espectáculo es una producción de MIT Technology Review, con la ayuda de la producción de Collective Next.

Este episodio de podcast fue producido en colaboración con Lumen Technologies.

Transcripción completa

Laurel Ruma: De MIT Technology Review, soy Laurel Ruma, y este es Business Lab, el programa que ayuda a los líderes empresariales a dar sentido a las nuevas tecnologías que salen del laboratorio y entran en el mercado. Nuestro tema de hoy es la construcción de una plataforma conectada para la cuarta revolución industrial, que, concedido, es un concepto que todavía se está perfeccionando en la práctica, pero sin duda está aquí, ya que los datos, la inteligencia artificial, el rendimiento de la red y los dispositivos se unen para servir mejor a los seres humanos. Dos palabras para ti: aplicaciones de próxima generación.

Mi invitado es Andrew Dugan, que es el jefe de tecnología de Lumen. Tiene más de 30 años de experiencia en la industria de las telecomunicaciones y, no es de extrañar por su tiempo como ingeniero, más de 20 patentes presentadas. Andrew, bienvenido al Business Lab.

Andrew Dugan Gracias Laurel. Estoy muy feliz de estar aquí.

Laurel : Por lo tanto, el lanzamiento de una nueva empresa durante una pandemia puede no ser la situación más ideal, pero una gran oportunidad para estar a la altura de la ocasión. ¿Cómo ha ayudado la pandemia del covid-19 a Lumen a prepararse para las necesidades, quizás inesperadas, de los clientes?

Andrew Bueno, Covid ha sido difícil. Sin duda ha tenido un impacto terrible en el mundo, pero una de las partes positivas de la misma es que he estado muy gratamente sorprendido por cómo nuestro equipo ha respondido y cómo nuestros clientes han respondido. Y covid nos dio una muy buena oportunidad para mostrar cómo nuestra infraestructura y nuestros servicios son escalables al ser capaces de aumentar el ancho de banda de emergencia para nuestros clientes en un tiempo récord, sorprendentemente rápido. Covid también ha tenido un aumento mensurable en la comprensión de nuestros clientes de lo importantes que son las capacidades digitales porque aquellas organizaciones a las que les fue mejor en todo el covid fueron las que se prepararon con su transformación digital.

Hemos observado cómo las necesidades de nuestros clientes han cambiado durante todo el covid. Al principio, hicimos encuestas y descubrimos que las primeras preocupaciones se referían a la cadena de suministro. “¿Podré conseguir las cosas que necesito para poder seguir manejando mi negocio? ¿Seré capaz de mantener a mis empleados a salvo?” Y hemos visto un cambio hacia más de las preocupaciones digitales. “¿Es segura mi nueva forma de operar? ¿Dispongo del tipo adecuado de medidas de seguridad? ¿Tengo el tipo correcto de red para mis empleados remotos o tal vez para que mis clientes puedan consumir mis servicios?” Muchos negocios están mirando hacia adelante y diciendo, “¿Cómo puedo crear nuevas formas de ingresos en este mundo codicioso?” Y por lo tanto están mirando la tecnología para ayudarlos con eso. Y estamos encontrando que los servicios que tenemos disponibles en Lumen realmente pueden ayudarles con esa necesidad. Por lo tanto, ha sido un momento difícil, pero también uno que es emocionante desde una perspectiva tecnológica.

Laurel : Tiene eso, ¿verdad? Entrevistamos al CIO en el Boston Children’s Hospital y dijo que en los primeros días de las visitas de telesalud de covid se disparó de 20 visitas al día a 2.000. Obviamente, ha habido un pequeño descenso a medida que los pacientes regresan a las visitas en persona, pero claramente esto es una gran interrupción en la forma en que se hicieron las cosas. ¿Qué oportunidades durante este tiempo de gran perturbación global crees que podrían ser realmente aceleradas?

Andrew : Como he mencionado, creo que las empresas realmente han reconocido el poder de las capacidades digitales en el mundo de hoy. Y creo que Covid ha ayudado a acelerar muchos negocios en esa transformación digital. Los cambios culturales a más largo plazo que creo que se producirán aquí, suelen llevar generaciones. Y cuando uno se ve forzado a entrar en un entorno como el covid nos ha puesto en, puede ayudar a acelerar algunos de esos cambios. Ya sea más trabajo desde el hogar, la forma en que la atención médica se proporciona a través de servicios más virtuales y en línea, la forma en que las personas comercializan y venden sus servicios. ¿Quién habría pensado que el número de ventas de casas o coches que se vendieron a través de visitas virtuales sería una forma normal de hacer las cosas? Además, la forma en que la gente interactúa. Desde mi propia experiencia personal, he hecho más interacción social a través de las noches de juego en línea. Incluso hice una degustación de vino en línea con mi familia y fue bastante divertido. Por lo tanto, creo que veremos la evolución continua de los productos y servicios, nuevas corrientes de ingresos para las empresas, ya que abarcan las posibilidades de lo que la tecnología puede traerles.

Laurel : ¿Tiene algún ejemplo de lo que está escuchando de sus clientes? Sólo un poco de eso, “Oh, no sabíamos que podíamos hacer X, pero ahora podemos y tal vez funcione”. Sólo esas conversaciones descontroladas que a veces tienes.

Andrew : Bueno, creo que muchos de nuestros clientes se sorprendieron de lo rápido que fueron capaces de transformarse en un entorno de trabajo remoto. Por lo tanto, fueron capaces de trasladar a la mayoría de sus trabajadores a casa con poca o ninguna interrupción de su negocio. Ciertamente lo encontramos en nuestro negocio. Así que creo que eso fue algo que fue sorprendente para nuestros clientes fue la utilidad del aprendizaje en línea. No estoy seguro de que muchas personas antes de esto hubieran esperado que pudiéramos apoyar este nivel de aprendizaje en línea o atención médica en línea. Así que creo que ese tipo de cosas, mucha gente encontró sorprendente lo rápido y lo lista que estaba la tecnología para apoyarlos.

Laurel : Sí, para poder hacer eso, ya sea educación o telesalud, es necesario construir una red compleja y de borde rápido en la mayoría de los lugares, ¿verdad? Y se expandió en otros. Así que cuando usted piensa en estas complejidades, ¿cómo las empresas manejan mejor sus planes no sólo para el borde, sino también la creciente infraestructura de datos que se necesita para apoyar todos estos servicios?

Andrew : Una de las cosas clave que vemos con la cuarta revolución industrial es que las empresas están aprovechando los datos disponibles. Hay muchos más datos que se generan a través de cosas como IoT y dispositivos inteligentes, y la forma en que las empresas, creo, se aprovechan de esos es que van a tener que hacer un par de cosas. Una es cambiar la forma en que abordan la contratación. Usted necesita un nuevo conjunto de habilidades, usted necesita científicos de datos, su mundo va a ser más impulsado por el software. Vas a tener que aprovechar las nuevas tecnologías. Calculador de borde es uno de los que está emergiendo y cada vez más disponible. Y van a tener que aprender a construir eso en sus aplicaciones y procesos. Y van a tener que ver cómo los datos pueden hacerlos más eficientes, qué tipo de nuevos flujos de ingresos pueden crear. Por lo tanto, esos van a ser desafíos a los que tal vez no se hayan enfrentado antes. Es posible que no hayan tenido que aprender a usar IA y herramientas de aprendizaje automático. Pero creo que éstas se volverán más críticas a medida que se desarrolle la cuarta revolución industrial para que las empresas tengan éxito.

Laurel : Y eso es una de esas cosas donde si el viejo dicho es cierto, que si cada empresa es una compañía de tecnología, entonces las demandas de tecnología hoy en día han avanzado bastante, bastante rápido, especialmente en la cara de covid, pero en general como los dispositivos se vuelven más pequeños y más rápidos y borde computar se vuelve más real.

Andrew : Sí, creo que esa afirmación es realmente cierta que cada empresa es una compañía de tecnología. Tengo un miembro de la familia que posee el negocio de peluquería, y usted no pensaría que eso es una empresa de tecnología, pero cómo interactúa con sus clientes, usted necesita tener una presencia digital. Usted necesita tener herramientas digitales que pueden ser menos impulsadas por los datos, pero con el tiempo se convertirá en más impulsadas por los datos. Por lo tanto, creo que tienes toda la razón, que casi todas las empresas se están convirtiendo en empresas de tecnología en cierta medida.

Laurel : Especialmente con IA y ML [aprendizaje automático]. Añades todo esto junto con edge computer, IA, mejores dispositivos, dispositivos más rápidos [y tienes algo nuevo]. Por lo tanto, el Foro Económico Mundial dice que la cuarta revolución industrial no sólo está acelerando sino que está avanzando exponencialmente en avances tecnológicos. ¿Cómo define específicamente Lumen, o usted, la cuarta revolución industrial?

Andrew : Vemos que la cuarta revolución industrial realmente transforma la vida cotidiana, no sólo la vida personal de las personas, sino las organizaciones, mientras hablamos de empresas se están convirtiendo en empresas tecnológicas. Y es realmente impulsado por esa disponibilidad y ubicuidad de esos dispositivos inteligentes. Estos dispositivos inteligentes están generando datos, y las empresas y las empresas, su capacidad para tener éxito está siendo impulsada realmente por su capacidad para adquirir, analizar y actuar sobre los datos procedentes de esos dispositivos inteligentes, para poder mejorar sus productos y servicios, mejorar sus resultados como negocio y diferenciarse de los competidores. Y para nosotros en Lumen, se trata de cómo permitimos a esas empresas utilizar esos datos y ayudarles a construir las competencias organizativas y proporcionarles la infraestructura, ya sea red, computación de bordes, herramientas de análisis de datos, para ayudarles a implementar ideas utilizando software para mejorar su negocio.

Laurel : Entonces, pensando en eso adquirir, analizar, actuar sobre los datos, ¿cuáles son algunos de esos desafíos que las empresas tienen con los datos y procesarlos?

Andrew : Uno de los mayores desafíos a medida que se produce esta transformación, y como se centra en torno a esos datos, realmente vuelve a ese conjunto de habilidades. Si su negocio está siendo impulsado por los datos, usted tiene que tener las personas que son capaces de entender que los datos y extraer valor de ella. Y esa es la ciencia de los datos, y más empresas van a necesitar un científico de datos, ese conjunto de habilidades para poder adquirir, analizar y averiguar cómo actuar sobre esos datos. Eso va a ser impulsado por el software, así que creo que habrá una creciente necesidad de esos conjuntos de habilidades de software. Esos son sin duda los desafíos que van a enfrentar. También se enfrentarán a desafíos tecnológicos. ¿Cómo lidiar con las nuevas arquitecturas que se van a requerir, ya sea que sea cálculo de borde o más de las tecnologías de aprendizaje automático de IA, para poder lidiar con todos esos datos y extraer ese valor. Y entonces, ¿cómo afecta eso a sus procesos? Muchas veces sus procesos de hoy no se construyen alrededor de los datos. Esos procesos pueden ser demasiado lentos. Los datos les proporcionan una oportunidad real para mejorar esa eficiencia, mejorar la velocidad, darles más capacidad para tomar decisiones en tiempo real a medida que automatizan el análisis de esos datos. Por lo tanto, tener habilidades para cosas como automatización de procesos robóticos en toda la organización para ayudar a tomar ventaja de eso, creo que van a ser importantes, también. Por lo tanto, mejorar el conjunto de habilidades de su gente, cómo se aprovechan de la tecnología, y cómo eso afecta su proceso van a ser desafíos que tienen que enfrentar.

Laurel : Ese es un punto excelente. No es sólo una cosa, ¿verdad? Realmente tienes que mejorar todo el sistema en la línea. Y el foco en algunas empresas puede ser la contratación. Y entonces en algunas otras compañías pueden ser esas aplicaciones y soluciones e implementación porque ya tienen la infraestructura construida. Como sabemos, los datos han salido a la luz, y las empresas que lo han hecho mejor durante este tiempo son las que ya han comenzado o están en proceso con su transformación digital. Así que, ¿cuáles son específicamente algunas de esas características que se pueden ver las empresas con visión de futuro o las empresas que han comenzado su transformación digital o en el proceso de la misma? ¿Qué tipo de tecnologías y pensamiento están utilizando y implementando?

Andrew : Sí, creo que eso varía según la industria. Hablamos con muchas empresas más grandes. Las personas que están construyendo fábricas inteligentes como ejemplo, y que están tratando con, ¿cómo hacer un mejor uso de la robótica? ¿Cómo construyen esa infraestructura? ¿Cómo manejan esa infraestructura? ¿Cómo lo hacen más seguro? Vemos a otras empresas por ahí que están buscando recopilar información sobre cómo se utilizan sus servicios, lo que sus clientes quieren hacer con él y la recopilación de esos datos y tratando de averiguar cómo utilizar IA y aprendizaje automático para predecir mejor lo que sus clientes necesitarán. Por lo tanto, realmente varía según la industria, pero son los conjuntos de herramientas de software que están por ahí para ayudarles a resolver sus problemas de negocio a través de datos, pero también la infraestructura que van a necesitar para ser capaces de ejecutar cosas como fábricas inteligentes con robots que están conectados a través de tecnologías inalámbricas. Retroalimentación de los datos a través de sensores a sus aplicaciones, que pueden no estar localizadas en el sitio. ¿Cómo se ejecutan y operan esas aplicaciones? ¿Cómo lo conectas todo y lo haces funcionar sin problemas? Esas son algunas de las cosas que estamos viendo.

Laurel : Y es un tema muy complejo, sin duda. Por lo tanto, hablando de robots, siempre hay una discusión sobre la automatización en el trabajo que los robots pueden hacer en lugar de las personas, específicamente esas “tareas tediosas”, que permiten a los humanos hacer un trabajo más creativo. ¿Qué tipo de oportunidades ves con la robótica y la automatización?

Andrew Oh, veo bastante. Esa es una manera para que las empresas sean más eficientes, produzcan un producto de mejor calidad, tengan un entorno más seguro. Volviendo a ese ejemplo de fábrica inteligente, estamos hablando con los clientes que están tratando de averiguar, ¿cómo se aprovechan de los avances en robótica y cómo construyen la infraestructura? Una de las cosas que encontramos es que los clientes necesitan ayuda para implementar y gestionar esas aplicaciones. Necesitan ayuda con la conectividad de esos robots, a la red. Necesitan asegurarse de que la infraestructura que los apoya pueda apoyar el procesamiento en tiempo real. Eso es tan importante en estas aplicaciones robóticas y buscar a alguien que pueda ayudarles a diseñar estas soluciones de extremo a extremo desde sus ubicaciones empresariales donde la fábrica está a través del borde de la nube centralizada es algo que estamos en una buena posición para ayudarles y ha sido una conversación más recurrente mientras esas empresas tratan de averiguar cómo aprovechar la automatización que proporciona la robótica.

Laurel : Sí, hablando de esa ventaja competitiva, ¿dónde la estás viendo? ¿Fábricas inteligentes y esos dispositivos de borde? ¿Hay algún lugar inesperado que usted está empezando a ver que la ventaja viene a través de?

Andrew : Sí. Los hay. Hay algunas cosas que creo que son menos obvias. Uno de nuestros clientes es una cadena alimentaria al por menor, y usted no pensaría que estas tecnologías y las aplicaciones, el procesamiento de datos sería tan importante como es. Cuando usted conduce hasta un restaurante, usted quiere ir a través de la unidad a través de y conseguir algo. Y ves la línea que rodea el edificio. Hay ciertos restaurantes donde se mira eso y se dice, “Oh, esa línea me va a tomar demasiado tiempo, pero hay otros restaurantes donde se mira”, se dice, “Sí, esa línea se envuelve alrededor del edificio, pero sé por mi experiencia que puedo pasar por esa línea en sólo unos minutos”. El hecho de que esos restaurantes funcionan una línea eficiente como esa, no es por accidente, no es necesariamente por el trabajo duro con los empleados, aunque sí trabajan duro. Es porque las aplicaciones que están utilizando han creado una operación más eficiente, ya sea la automatización de la preparación de alimentos en el interior, cómo recogen los pedidos de los clientes, cómo procesan los pedidos, el proceso que les permite operar como un negocio. Por lo tanto, está afectando a todas las partes del negocio. Incluso aquellos que usted no pensaría son altamente dependientes de los datos, altamente dependientes de las aplicaciones, como un establecimiento de alimentos al por menor. Su éxito empresarial se está volviendo cada vez más dependiente de las cosas que son habilitadas por la cuarta revolución industrial.

Laurel : Eso es realmente interesante porque cuando se piensa en sólo ese ejemplo, hay tantos bordes allí, ¿verdad? Y eso ni siquiera entra en la cadena de suministro y la eficiencia a través de toda la cadena minorista, a través de un área geográfica determinada. Cuando pensamos en este tipo de tasa de respuesta en tiempo real, sí tenemos este ejemplo en una cadena alimentaria al por menor, pero ¿por qué es tan importante? ¿Por qué está procesando en tiempo real ese componente clave de la cuarta revolución industrial?

Andrew : Creo que hay un par de razones por las que. Una es que la vida útil de los datos en muchos casos tiene una vida útil muy corta. Y ya sea que el ejemplo de robótica u otros ejemplos como las redes inteligentes de energía, tienes sensores por ahí. Esos sensores están recopilando información. Las aplicaciones que se están escribiendo para reaccionar a esos sensores se están escribiendo para responder en tiempo real. Ya sea en volver al ejemplo de la robótica. Cuando un robot detecta algo y envía los datos del sensor de vuelta a la aplicación, que puede ser in situ, puede ser en alguna ubicación de cálculo de borde, la velocidad a la que esos datos pueden ser recogidos, transportados a la aplicación, analizados, y una respuesta generada, afecta directamente a la velocidad a la que ese dispositivo puede funcionar. Y así la capacidad de gestionar ese proceso de datos, que los datos en tiempo real es crítico para esos tipos de aplicaciones. Cuando se está controlando algo como una red de energía, algo similar. Quieres ser capaz de detectar algo y reaccionar a él en tiempo casi real. Otros ejemplos de ejemplos de seguridad, donde tienes procesamiento de vídeo gestionando el movimiento de algo alrededor de un campus. La capacidad de ver algo en el sentido de la cámara, detectarlo, y reaccionar a él es fundamental para la seguridad. Así que estamos viendo un montón de aplicaciones que su dependencia en el procesamiento rápido de datos se está convirtiendo en muy importante para ellos.

Otra razón para el tiempo real es la cantidad de datos que se generan por ahí es simplemente enorme. Y que los datos se está moviendo rápidamente y no necesariamente tiene que almacenar durante un largo período de tiempo. Y como los datos están llegando, usted desea ser capaz de procesarlo tan rápido como pueda, extraer cualquier valor que pueda fuera de él, y luego deshacerse de esos datos. Y por lo que no quiere quedarse atrás en ese procesamiento y la capacidad de manejarlo en tiempo real también es importante.

Laurel Sí. Se centra en ese sentido, detectar y reaccionar que, por supuesto, tiene mucho que ver con la seguridad también. Así que la superficie de ataque de lo que las empresas están viendo ahora está creciendo, ¿verdad? Así que es cada dispositivo, cada conexión de red, cada punto. ¿Cómo se aborda la seguridad y cómo es una prioridad para las empresas?

Andrew Sí, este es un problema muy interesante, creo. Hace años, una empresa construiría una red privada y la protegerían en gran parte con seguridad basada en el perímetro. Usted se asegura de que los datos o las personas que entran en esa red son las personas y los datos que usted quiere allí. Y podrías proteger mucho usando un modelo perimetral como ese. A medida que las aplicaciones se distribuyen, ya que están disponibles en el Internet público, esa seguridad basada en el perímetro no es la única cosa en la que se puede confiar. Tienes que pensar en la seguridad en cada capa. Y las capas de las que creo que tienes que preocuparte hoy es tu red.

Uno, sistema operativo, seguridad de las aplicaciones y su seguridad de datos. Desde una perspectiva de red, desea asegurarse de que está operando en una red que es inherentemente seguro. Una de las cosas que hacemos en Lumen para ayudar con eso es que tenemos un grupo que llamamos Black Lotus Labs. Es un grupo de investigación dentro de la empresa y su trabajo es analizar los datos disponibles a través de Internet. Mediante el análisis de patrones de tráfico de Internet y la detección de actores maliciosos por ahí, y luego construir esa protección en nuestras redes y productos de seguridad empresarial. Al hacerlo, podemos hacer que la red sea inherentemente más segura a nivel del sistema operativo y a nivel de aplicación. Usted necesita asegurarse de que usted está continuamente parcheando. Que usted está entendiendo qué exposiciones podría existir en ese sistema operativo que está ejecutando sus aplicaciones y las propias aplicaciones. Y asegurarse de que usted está continuando para cerrar cualquier vacío que se encuentra. Y a medida que los datos se vuelven más disponibles, ya que estamos extrayendo más y más información valiosa sobre nuestros clientes y usuarios utilizando que el análisis de datos, la privacidad de datos y la seguridad se están volviendo aún más importantes. Y por lo tanto, el uso de cifrado de datos cuando sea apropiado, asegurando que usted tiene la seguridad de datos y controles correctos en el lugar también es críticamente importante. Así que sí, hemos cambiado bastante de un modelo perimetral a uno donde usted necesita pensar en ello en cada capa de la red y la capa de su aplicación.

Laurel : Y eso tiene sentido a medida que todo se vuelve mucho más integrado y como usted dijo, los datos en cada capa exige ese tipo de respuesta. Así que cuando estoy pensando en los clientes, que es una amplia categoría. Y Lumen obviamente es un poco detrás de las escenas para los clientes de sus clientes, pero todavía muy importante. Usted necesita preocuparse por cómo todo el mundo está usando los dispositivos de red. Y cómo inculcas esa curiosidad en tu organización donde miras hacia fuera y eres responsable de las experiencias de muchas personas diferentes y muchas aplicaciones diferentes. Y es difícil, supongo, a veces cuadrar lo que una fábrica inteligente hace con un punto de venta al por menor de alimentos, pero al mismo tiempo, sigues dándoles de forma fiable esa conectividad de red de forma segura, rápidamente para permitirles hacer lo que necesitan hacer.

Andrew Bueno, creo que se le pegó ahí. A pesar de que son los clientes de nuestros clientes que tienen mucha de la experiencia que estamos tratando de conducir, realmente tenemos un efecto directo en eso. Como usted describió, es la experiencia de la red. Proporcionamos gran parte de la infraestructura subyacente y el rendimiento de nuestra red afecta directamente a la experiencia de esos clientes finales. Por lo tanto, eso es realmente importante. La seguridad de nuestra red, la seguridad de nuestra infraestructura también afecta directamente a los clientes finales. Por lo tanto, tratamos de inculcar en nuestros empleados, en nuestros productos y servicios, ese reconocimiento de que estamos aquí para crear una gran experiencia de cliente para nuestros clientes e indirectamente para sus clientes. Y creo que hacemos un buen trabajo con eso. Creo que todo el mundo reconoce lo críticos que son los servicios que prestamos y que nuestros clientes confían en nosotros.

Laurel - Por supuesto. Así que una última pregunta, como ingeniero usted mismo, hemos tocado muchos aspectos diferentes y podríamos hablar fácilmente durante días sobre ciertas partes de esta conversación, especialmente la seguridad, pero ¿qué es lo que está más emocionado o curioso y lo que te hace realmente feliz de leer las noticias, para ponerse en marcha, para hacer el trabajo duro que realmente ayuda a las empresas a hacer esas cosas increíbles?

Andrew Bueno, me emociona que la tecnología sea un ingeniero. Hay tanto que podemos ayudar a nuestros clientes a mejorar sus negocios, pero mejorar la sociedad en general. Considero que esa tecnología es una herramienta real que podemos poner a disposición de nuestros clientes para mejorar las cosas. Y es muy divertido para mí involucrarme en el desarrollo de las tecnologías que las empoderan para aprovechar esta cuarta revolución industrial. Uno de los que me levanta a diario recientemente es el desarrollo alrededor de borde y borde calcular y apoyar estas aplicaciones que se están volviendo más sensibles al rendimiento. ¿Cómo construimos y gestionamos la infraestructura que permite que esas aplicaciones operen con un alto grado de rendimiento para que puedan proporcionar esa retroalimentación en tiempo real a nuestros clientes y la mejora en tiempo real? Por lo tanto, es bastante emocionante que el borde calcular parte de lo que estamos construyendo es relativamente nuevo. La conversación ha existido en la industria durante un par de años, pero ahora se está volviendo real y estamos pasando de esa etapa de bombo a la realidad y poniéndola a disposición de nuestros clientes. Y eso es emocionante cuando ves que algo se vuelve real como esto.

Laurel : Lo es. Cualquier cosa para escapar de la propaganda y entrar en la realidad. Andrew, muchas gracias por acompañarme hoy en lo que ha sido una conversación fantástica en el Business Lab.

Andrew Muchas gracias. Lo disfruté.

Este show está disponible donde sea que obtengas tus podcasts. Si has disfrutado de este episodio, esperamos que te tomes un momento para valorar y revisarnos. Business Lab es una producción de MIT Technology Review. Este episodio fue producido por Collective Next. Gracias por escucharme.

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