¿Cuáles son los dos principales efectos positivos esperados de la cuarta revolución industrial?

En este artículo se examinan los elementos clave de la Cuarta Revolución Industrial. Se analizan las preocupaciones, los desafíos y las oportunidades relacionadas con la Industria 4.0, y se proponen políticas específicas para hacer frente a los desafíos y aprovechar las oportunidades. Otros temas que se ponen en consideración en este trabajo son el ritmo en que el trabajo humano se ve amenazado por los logros tecnológicos, los principales factores que aumentan la exposición de los trabajadores al riesgo de automatización, los empleos que están más en riesgo debido a la automatización, y los factores básicos que hacen necesaria la intervención política para hacer frente a las consecuencias impredecibles del progreso tecnológico, como la amenaza de un desastre nuclear y una posible brecha de ingresos y desigualdad social que se amplía. Por último, se hace una referencia especial al caso de Grecia.

Información del autor

Evanthia K. Zervoudi *

1. Introducción

En las últimas décadas, el progreso tecnológico fue notable. Los rápidos e importantes cambios tecnológicos ofrecen la oportunidad de mejorar la vida humana, pero también crean preocupaciones sobre el futuro. Uno de los mayores temores relacionados con las nuevas tecnologías es que los robots y la inteligencia artificial reemplazarán el factor humano en el trabajo que conduce al “desempleo tecnológico”. Esta no es la primera vez que la gente se enfrenta al progreso tecnológico como una amenaza para su trabajo. En los siglos XIX y XX, cuando se produjo otra gran ola de progreso tecnológico, surgieron temores similares, pero no se habían demostrado los correctos; los logros tecnológicos de estos siglos finalmente condujeron a la creación de nuevos puestos de trabajo que habían compensado plenamente las consecuencias de la nueva adopción de tecnologías de ahorro de empleo (“resultado de la capitalización”).

Sin embargo, en vista de la Cuarta Revolución Industrial que ya ha comenzado en Europa y en Estados Unidos, el temor de que la automatización y la digitalización conduzcan al “fin del trabajo” [ 1 Se despierta de nuevo. Una gran discusión sobre la posibilidad de reemplazo de factores humanos por máquinas y robots y un probable “desastre creativo” han surgido en una serie de estudios. Frey y Osborne [ 2 [ ] en su estudio apoyan que el 47% de los puestos de trabajo en los Estados Unidos pueden estar en riesgo de automatización en un futuro próximo (ver Gráfico 1 ). Bowles [ 3 ] en su estudio llega a la conclusión de que la proporción de puestos de trabajo sensibles en la automatización en Europa varía entre el 45 y el 60%, siendo Europa meridional más expuesta a una posible ola de automatización. La discusión sobre las consecuencias de la Industria 4.0 en el Foro Económico Mundial en Davos (2016) concluyó que alrededor de 7 millones de empleos están en riesgo en los próximos 5 años con las mujeres siendo más afectadas.

Gráfico 1

Empleo por categoría de riesgo en Estados Unidos.

Hay varios factores que podrían exponer a los trabajadores a riesgo de automatización. Un bajo experiencia laboral es un factor de este tipo y afecta principalmente a los jóvenes que normalmente trabajan como personal no cualificado en puestos de rutina que podrían automatizarse fácilmente. Niveles bajos de educación y formación es otro factor crucial. Los empleados altamente cualificados y altamente especializados están menos amenazados por el desempleo debido a la automatización en contraste con el personal poco cualificado, cuyas tareas pueden automatizarse fácilmente. Los altos porcentajes de personas fuera de la educación, el empleo o la formación (nietas altas%) agravan la situación ya que las dificultades de los trabajadores menos especializados para volver a entrar en el mercado laboral y adaptarse a las nuevas condiciones serán grandes si permanecen fuera de la educación, el empleo o la formación durante mucho tiempo. Gráfico 2 1 muestra que existe una tendencia decreciente entre el nivel educativo y la proporción de trabajadores con alto riesgo de automatización; las personas con educación secundaria inferior son las más expuestas al riesgo de automatización, mientras que los empleados altamente educados con un Master/PhD son los más protegidos contra el riesgo de automatización.

Gráfico 2

Proporción de trabajadores con alto riesgo de automatización por nivel educativo.

Los bajo grado de adaptación a la automatización es quizás el más importante entre los factores de riesgo de exposición a la automatización. Los países deben adquirir los mecanismos para ayudar a sus ciudadanos a adaptarse rápida y fácilmente a la nueva realidad. En países tecnológicamente avanzados como Japón, Corea del Sur y Singapur, los hombres están trabajando cada vez más con robots para estar altamente adaptados a la automatización, reduciendo así el riesgo de desempleo en comparación con otros países donde la adaptación a la automatización es más lenta.

2. Sectores profesionales y puestos de trabajo más expuestos a la automatización

La Cuarta Revolución Industrial no parece amenazar el trabajo humano en su conjunto. 2 La heterogeneidad de los puestos de trabajo, incluso dentro del mismo sector profesional, es grande. Los empleados están expuestos de manera diferente a la automatización dependiendo de la posición que ocupen y de sus tareas. Trabajos de rutina con un alto volumen de tareas relacionados con el intercambio de información, las ventas, la gestión de datos, el trabajo manual, la transferencia y el almacenamiento de productos, las construcciones y el trabajo de oficina están más expuestos al riesgo de automatización. Construcción y Fabricación y Comercio al por mayor y al por menor son los sectores profesionales que se espera que estén altamente automatizados hasta 2030, con una automatización estimada de aproximadamente el 45 y el 34%, respectivamente (para la OCDE 3 países). Por otro lado, el riesgo de automatización es menor para puestos de trabajo con altos requisitos educativos , cuyas tareas exigen altas habilidades comunicativas y cognitivas . Estas tareas no pueden definirse en términos de códigos y algoritmos (Engineering Bottlenecks); están más relacionadas con la percepción, la capacidad de gestionar situaciones complejas, la actividad y flexibilidad multinivel, y la verdadera creatividad , por ejemplo, cualquier tarea que no puede ser proporcionada por una máquina pero requiere pensamiento crítico como la capacidad de desarrollar nuevas teorías, literatura o composiciones musicales. También hay tareas que requieren inteligencia social y comprensión por ejemplo, el cuidado de los ancianos; para estas tareas existe una fuerte preferencia social que deben proporcionar los empleados humanos y no los robots. Salud y la educación son los sectores profesionales con las tasas de automatización más bajas estimadas (alrededor del 8-9% para los países de la OCDE). Esto también está claro en Gráfico 3 según las cuales “Transporte y almacenamiento” y “Fabricación” son los sectores económicos más expuestos al riesgo de automatización (hasta el 50%), mientras que sectores como “Salud humana y trabajo social” y “Educación” son los más protegidos contra el riesgo de automatización, lo que implica que hay tareas como la enseñanza y la enfermería que no pueden ser reemplazadas por máquinas.

Gráfico 3

3. Desafíos relacionados con la Cuarta Revolución Industrial y políticas para enfrentarlos

Los principales logros tecnológicos pueden implicar importantes cuestiones de política pública. McKinsey [ 8 ] en su informe subraya que la clave para la adaptación exitosa a las nuevas condiciones tecnológicas es la capacidad de los gobiernos para adoptar las políticas adecuadas. Los gobiernos que no puedan seguir las políticas adecuadas a largo plazo pondrán en peligro sus economías, es decir, cuando todas las demás economías corran con gran rapidez, su incapacidad para adaptarse a la nueva realidad conducirá al deterioro de su competitividad, a la reducción de sus ingresos y al aumento de sus gastos con la posibilidad de que aumente la quiebra. Pero no es sólo la capacidad de los gobiernos para adaptarse a las nuevas condiciones. También hay graves problemas sociales que pueden aumentar debido a que la Cuarta Revolución Industrial hace que la intervención política sea crucial. Los dirigentes políticos deben velar por que el progreso tecnológico redunde en beneficio de la sociedad y no en contra de ella. A continuación se presentan algunos de los retos más importantes que pueden surgir debido a la Industria 4.0 y a las políticas básicas para hacerles frente (véase [ 4 , 9 , 10 ] entre otros). Dado que la Industria 4.0 está directamente relacionada con el crecimiento socioeconómico, estas políticas deben ajustarse plenamente a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (SG) adoptados por los Estados Miembros de las Naciones Unidas en 2015. 4 , 5

Una esfera importante en la que los gobiernos deberían centrarse es la del trabajo. El mundo del trabajo se vuelve cada vez más complejo conduciendo a la pérdida de millones de puestos de trabajo. En la UE ya se ha observado una disminución significativa del número de puestos de trabajo cualificados bajos y medios. El uso de robots reduce significativamente el costo laboral y la probabilidad de error humano, mientras que la inteligencia artificial comienza a sustituir el factor humano incluso en trabajos que requieren contacto personal como ventas y servicio al cliente. El Banco Mundial [ 10 ] estima que el aumento de la automatización pondrá en riesgo casi el 57% de los puestos de trabajo en los países de la OCDE, el 47% de los puestos de trabajo en los Estados Unidos y el 77% de los puestos de trabajo en China. También se observan diferencias sustanciales en cuanto al impacto de la automatización en el empleo entre los países, por ejemplo, la proporción de trabajadores con alto riesgo (debido a la automatización) en Alemania y Austria es del 12%, mientras que en la Corea tecnológicamente avanzada y Estonia es del 6%. Sin embargo, es común comprobar que en todos los países, la mano de obra más educada y altamente cualificada puede adaptarse mejor a las nuevas necesidades tecnológicas y disfrutar de salarios reales más elevados, mientras que los trabajadores menos educados y poco cualificados se ven afectados por el costo de la automatización, estando más expuestos a la pérdida de ingresos y al desempleo.

Por lo tanto, la política básica que deben seguir los gobiernos para reducir la exposición de los empleados al riesgo de automatización es la inversión en educación y capacitación para personas de todas las edades a fin de poder adaptarse mejor a las nuevas tecnologías y la digitalización. Más concretamente, un gobierno debería apoyar: i) la formación práctica de profesionales mediante programas de recapacitación y perfeccionamiento relacionados con el empleo para ayudar a las personas a familiarizarse con las nuevas tecnologías y a ser más competitivas en el mercado laboral; ii) la educación práctica y la formación de niños y jóvenes en nuevas tecnologías a fin de entrar en el mercado laboral con las aptitudes y los conocimientos necesarios; iii) la conexión directa entre la educación y el mercado laboral; iv) la formación en las esferas temáticas de STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) y la participación activa de los jóvenes en programas como los de Corea del Sur, Japón, Singapur, India y China; v) las pasantías y prácticas para jóvenes (hasta 24 años) con el fin de adquirir experiencia laboral durante sus estudios; y vi) el aprendizaje de adultos y los programas de aprendizaje permanente para ayudar a las personas mayores a adaptarse sin problemas a las nuevas tecnologías y la digitalización. Otro objetivo importante de los gobiernos debe ser la creación de empleo. La inversión en educación y formación sólo puede ser efectiva si se dispone de los puestos de trabajo adecuados. La inversión pública en sectores como la infraestructura y la vivienda podría beneficiar la productividad a largo plazo de la economía, lo que conduciría al aumento de la demanda y la creación de empleo.

Otra cuestión que puede surgir debido a la Cuarta Revolución Industrial es la creciente brecha de desigualdad de ingresos. Hoy en día, la desigualdad de ingresos mundial se encuentra en niveles muy altos, con el 8% más rico de la población mundial para ganar la mitad del ingreso total del mundo y el 92% restante de la gente la otra mitad. La desigualdad de ingresos aumenta a un ritmo acelerado en todo el mundo. Entre 1990 y 2010, la desigualdad de ingresos en los países en desarrollo alcanzó el 11%. El rápido progreso tecnológico y la introducción de nuevas tecnologías en todos los sectores, junto con factores como la insuficiente regulación de la integración financiera y la creciente competencia en los mercados de productos y servicios, pueden ampliar esta brecha de desigualdad de ingresos. El personal más educado y altamente cualificado tiene la capacidad y las aptitudes para adaptarse mejor a la automatización, y por lo tanto se beneficiarán ampliamente de los logros tecnológicos. Además, las personas cuyos ingresos, habilidades y riqueza ya son altos se verán favorecidas aún más por el aumento significativo del valor de sus activos debido al progreso tecnológico. Por otra parte, los trabajadores poco cualificados experimentarán desempleo y una presión constante a la baja sobre sus salarios y sus ingresos. Los trabajadores que se verán más afectados por la Cuarta Revolución Industrial serán aquellos que ahora pueden sentirse invulnerables a la competencia con robots, es decir, aquellos cuyos trabajos requieren habilidades moderadas como el servicio al cliente que podrían ser fácilmente reemplazados por la inteligencia artificial. Muchos estudios e informes subrayan que sin las políticas apropiadas, la Cuarta Revolución Industrial puede contribuir a la ampliación de la brecha de desigualdad de ingresos con consecuencias desfavorables para la sociedad. Gráfico 4 A continuación se muestra esta tendencia decreciente entre el percentil de ingresos y la proporción de trabajadores con alto riesgo de automatización; las personas con menor percentil de ingresos (menos del 10%) son las más expuestas al riesgo de automatización, mientras que los empleados bien remunerados con percentil de ingresos más del 75% son los más protegidos contra el riesgo de automatización. El hecho de que los empleados bien remunerados suelen ser personas altamente educadas pone de relieve una vez más la importancia de la educación como escudo contra el riesgo de automatización.

Gráfico 4

Proporción de trabajadores con alto riesgo de automatización por nivel de ingresos.

Estudios que se refieren a la relación entre la Industria 4.0 y la desigualdad de ingresos son los de Acemoglu [ 11 ], Barro [ 12 ], Krueger [ 13 ], Krusell et al. [ 14 ], Hornstein et al. [ 15 ], Berman et al. [ 16 ], Card y DiNardo [ 17 ], Huber y Stephens [ 18 ], y Benioff [ 19 ], que argumentan que los cambios tecnológicos afectan a la distribución de los ingresos y profundizan la brecha entre la mano de obra alta y baja calificación, concluyendo que la expansión de la brecha de desigualdad de ingresos se debe a las crisis tecnológicas que pueden aumentar desproporcionadamente la demanda de capital y conducir a una gran pérdida de empleo debido a la automatización. Birdsall [ 20 ] en su estudio apoya que el progreso tecnológico aumenta el “skill bonus” y reemplaza a los trabajadores de baja cualificación, profundizando así la desigualdad. Papageorgiou et al. [ 21 ] concluyen que variables como el desarrollo tecnológico, el acceso a la educación, las tasas sectoriales de empleo y el crecimiento económico nacional son determinantes para la desigualdad en los países de bajos y altos ingresos. En estas variables, la Organización Internacional del Trabajo añade el cambio tecnológico, la globalización y la reducción del bienestar social como factores clave para aumentar la desigualdad de ingresos. Un punto de vista alternativo es el de Goldin y Katz [ 22 ] según la cual la desigualdad de ingresos se explica principalmente por los cambios en la educación y no por los cambios en la tecnología. En su estudio, A. Guscina [ 23 ] argumenta que durante el período de pre-globalización (pre-IT), el progreso tecnológico obligó al trabajo a reducir la desigualdad de ingresos, mientras que en el período post-globalización, el progreso tecnológico obligó al capital a aumentar de esta manera la desigualdad. Según el informe Deloitte Global [ 24 ], la adopción de tecnologías emergentes como inteligencia artificial en países como India, Sudáfrica y China puede conducir a la agitación social y aumentar la desigualdad de ingresos en el futuro. Estos países experimentaron importantes cambios económicos y políticos que en algunos casos condujeron a un alto crecimiento, pero al mismo tiempo se habían introducido “grietas sociales” desconocidas, creando una mayor sensibilidad a los futuros cambios sociales y económicos. Kuzmenko y Roienko [ 25 ] en su estudio apoyan que la desigualdad de ingresos crecerá rápidamente (bajo la influencia de la Cuarta Revolución Industrial) no sólo en las economías emergentes sino también en los países desarrollados como Francia, Reino Unido y España. Según el informe del banco suizo UBS [ 26 ], la Industria 4.0 tendrá menos impacto en economías desarrolladas como Suiza y Singapur, pero en mercados emergentes y especialmente en países de América Latina e India, el impacto del uso extendido de inteligencia artificial y robots será particularmente desfavorable ya que reducirá su ventaja competitiva de mano de obra de bajo costo.

Otro grave problema social que es posible hacer más grande debido a la Cuarta Revolución Industrial es la pobreza que está creciendo rápidamente. En la actualidad, 767 millones de personas viven por debajo del umbral de pobreza (con 1,90 dólares diarios). La evolución de la tecnología y la pérdida de empleo pueden empeorar esta situación llevando a más personas al desempleo y la pobreza. El problema puede llegar a ser más profundo si se tiene en cuenta la urbanización masiva que se observa a nivel internacional. Para 2030, casi el 60% de la población mundial se concentrará en las zonas urbanas. El rápido crecimiento de la población y la urbanización no sostenible pueden causar un gran aumento de la pobreza, los conflictos, el elevado derroche de recursos y graves problemas de salud y seguridad alimentaria. En nuestros días, una de cada nueve personas en todo el mundo (795 millones) está desnutrida.

Así, una conclusión general es que la Cuarta Revolución Industrial puede contribuir al aumento de la pobreza y el hambre y a la ampliación de los ingresos y la desigualdad social con personas ricas y altamente cualificadas que se aprovechan del progreso tecnológico y con empleados mal remunerados y menos calificados que sufren una mayor reducción de sus ingresos. La ampliación de la brecha de ingresos entre países ricos y pobres (pero también dentro de los países) también puede conducir a un aumento de la inmigración ilegal que a su vez puede conducir a graves conflictos culturales y políticos. Así, la necesidad de intervención política de las autoridades se vuelve crucial para reducir las desigualdades y las consecuencias sociales negativas.

Las transformaciones fiscales podrían ayudar en esta dirección. Los gobiernos pueden aumentar sus ingresos fiscales y las contribuciones a la seguridad social de los trabajadores cuyos ingresos (ingresos y riqueza) aumentarán debido a la Cuarta Revolución Industrial, como las personas altamente cualificadas, y aplicar una desgravación fiscal a los trabajadores cuyos ingresos se reducirán. Los ingresos fiscales pueden aumentarse aún más gracias al aumento de la productividad de la economía debido al uso de nuevas tecnologías. Este aumento de los ingresos fiscales puede financiar inversiones en educación, formación, infraestructura y en redes de seguridad social más fuertes para aquellos que tienen grandes dificultades para adaptarse a las nuevas tecnologías, como las personas de edad avanzada. Las autoridades nacionales pueden reducir drásticamente las discriminaciones y la desigualdad socioeconómica al ofrecer igualdad de acceso a una educación de alta calidad y a la igualdad de oportunidades a las personas que no tienen la capacidad financiera para la capacitación y la reeducación. Otras políticas sociales delicadas son la ampliación de las prestaciones de seguridad social existentes y la adopción del ingreso básico universal para proteger los ingresos de las personas afectadas por el desempleo. Por último, los gobiernos que aprovechan las oportunidades que ofrece la Industria 4.0 también pueden contribuir a reducir el hambre en todo el mundo promoviendo la producción agrícola sostenible y la “agricultura inteligente”, organizando programas de mejora de la calidad de los alimentos para todos y especialmente para los jóvenes que utilizan tecnología digital e inteligencia artificial y apoyando formas innovadoras de reciclaje y reducción de los desechos alimentarios.

El riesgo de una expansión de las diferencias entre los géneros es otra cuestión social que requiere la atención de la autoridad. En el futuro, la mano de obra industrial será principalmente masculina, y menos del 10 % de los programadores europeos serán mujeres. Según el informe del Foro Económico Mundial, sólo el 24% de la mano de obra del sector de las tecnologías de la información y las comunicaciones es femenina. McKinsey [ 8 ] en su informe subraya que este hecho constituye una amenaza real para las empresas, ya que las empresas con un mayor porcentaje de mujeres en puestos directivos tienden a tener mejores resultados. El pensamiento de las mujeres fomenta la creatividad y la innovación y promueve la interacción entre la tecnología y la sociedad que contribuye al progreso tecnológico. Los gobiernos deben trabajar en la dirección de abordar la brecha de género haciendo hincapié en el pensamiento creativo femenino y fomentando su participación activa en los procesos de innovación a través de programas de TI y STEM que les ayudarán a ser más competitivos en el mercado laboral y promoverán su movilidad social. La protección de los derechos de la mujer y la garantía de la igualdad de oportunidades para la mujer en todos los países, como su acceso sin obstáculos a una educación de calidad, son requisitos previos para que las autoridades puedan hacer frente con eficacia a las diferencias de género en todo el mundo. Gráfico 5 6 capta la relación entre el nivel educativo y el género de los empleados con su exposición al riesgo de automatización. Como se destacó anteriormente, las personas con menor nivel de educación son las más expuestas al riesgo de automatización, mientras que los empleados altamente educados son los más protegidos. Un punto interesante en Gráfico 5 es que, a medida que la automatización sustituye al trabajo manual, los hombres de baja y media educación tienden a estar más expuestos a la automatización que las mujeres de baja y media educación, mientras que las mujeres de alta educación están constantemente más expuestas a la automatización que los hombres de alta educación pero menos expuestas que las personas de baja y media educación.

Gráfico 5

Posible impacto de la automatización del empleo entre los trabajadores por nivel educativo.

También hay graves razones legales que obligan a las autoridades a seguir políticas estrictas para reducir las consecuencias negativas de la Cuarta Revolución Industrial para la gente. La transparencia y la seguridad cibernética deben ser prioridades para los gobiernos. El uso generalizado de Internet y el uso cada vez mayor de las redes sociales crean la necesidad de protección contra el acoso en Internet y los insultos a la personalidad. Además, el gran volumen de datos personales que actualmente están recopilando las empresas a cambio de prestar servicios de costo cero obliga a las autoridades a crear leyes y reglamentos estrictos que eviten posibles violaciones de los datos personales de los ciudadanos y su uso de manera maliciosa y protejan la personalidad de las personas. En cuanto a la transparencia, los portales digitales y los mecanismos de rendición de cuentas para combatir la corrupción pueden apoyar los esfuerzos de los gobiernos y aumentar la confianza en el trabajo gubernamental. Otra razón jurídica que requiere intervención gubernamental es el uso de nuevas tecnologías para actividades ilegales, por ejemplo, el uso de tecnologías de cadena de bloques con fines especulativos ha demostrado ser propenso a fracasos y puede conducir a una gran incertidumbre financiera. El uso de modelos para pagos y transacciones en línea seguros y legales y el uso de nuevas tecnologías para crear sistemas de servicios nuevos, flexibles y seguros son políticas cruciales para garantizar la legalidad de las transacciones en línea y mejorar el servicio de los ciudadanos de una manera segura y legal.

La Cuarta Revolución Industrial también puede afectar la naturaleza de la seguridad nacional e internacional. Los conflictos y las guerras en la nueva era se volverán principalmente “híbridos” y la amenaza de un conflicto nuclear o químico será visible. El uso de armas nucleares y químicas en un conflicto entre países requiere una atención especial por parte de los gobiernos nacionales, ya que puede causar destrucción masiva de poblaciones y condenar a las próximas generaciones. Los Estados deben proceder a acuerdos estrictos y aplicar la legislación apropiada a fin de proteger a su población de las consecuencias imprevisibles (y de un probable daño irreversible) que una posible utilización indebida de las nuevas tecnologías puede causar en sus vidas y en los ecosistemas.

Por todas estas razones, la necesidad de cooperación entre los países, a nivel europeo e internacional, se vuelve crucial. Además de las cuestiones de seguridad que exigen la colaboración europea e internacional para ser abordadas, esas colaboraciones también pueden ayudar a los países a superar las dificultades financieras y de gestión que puedan surgir a nivel nacional. La falta de interés por los proyectos de investigación y desarrollo del sector privado (debido a su gran riesgo), la insuficiencia de fondos públicos y privados para proyectos de desarrollo con grandes beneficios sociales (debido a las limitaciones presupuestarias), y el gran déficit de financiación en la infraestructura con importantes beneficios sociales y financieros, son cuestiones importantes con las que los gobiernos nacionales pueden estar llamados a tratar. La coordinación de las políticas nacionales permite una difusión más eficaz de los conocimientos y las mejores prácticas y un uso más eficiente de las innovaciones digitales y los modelos empresariales específicos de cada país. En este sentido, los gobiernos podrían utilizar las nuevas tecnologías para: i) promover programas de organización y colaboración entre empresas para el intercambio de información y prácticas a fin de aumentar su productividad, competitividad y exportaciones; ii) apoyar la cooperación con las instituciones europeas e internacionales para financiar proyectos de investigación y desarrollo en todos los Estados miembros; y iii) promover la creación de foros y plataformas paneuropeas e internacionales a fin de garantizar que se identifiquen, recojan, intercambien y difundan a todos los países instrumentos políticos y mejores prácticas útiles.

Otro problema importante que puede llegar a ser más grave debido a la Cuarta Revolución Industrial es el cambio climático. Muchos estudios han demostrado que el crecimiento económico y el desarrollo tecnológico contribuyen significativamente al cambio climático. Las nuevas especies como las verduras y frutas resistentes a la sequía y los nuevos ecosistemas que se crean para hacer frente a problemas graves como el hambre son hasta cierto punto útiles, pero también pueden afectar a la humanidad de una manera impredecible e indeseable. Este hecho, en combinación con los fenómenos climáticos extremos y los desastres naturales que amenazan la vida humana (con las zonas más pobres más afectadas), obliga a los gobiernos a tomar medidas para hacer frente al cambio climático, establece límites en el progreso tecnológico cuando esto perturba el equilibrio ambiental y amenaza la vida humana, y promueve la autonomía energética. En este sentido, los gobiernos deben utilizar las nuevas tecnologías como instrumento para elaborar las políticas apropiadas, centrándose en: i) programas y algoritmos para la predicción de fenómenos meteorológicos y climáticos extremos, ii) sistemas de alerta digital que mejoren la adaptabilidad de los países a posibles desastres naturales, iii) la adopción de nuevas formas de energía asequible y “limpia” como las fuentes de energía renovables (eólica, oleaje, solar) que puedan ayudar a los países a garantizar su autonomía energética, iv) la industrialización sostenible y la infraestructura de producción sostenible, v) programas para promover el uso cuidadoso y sostenible de los ecosistemas terrestres y marinos, vi) la protección y el uso sostenible de los bosques, vii) la protección y el uso sostenible de los océanos y otros recursos hídricos, viii) la lucha contra la desertificación, y ix) la protección de la biodiversidad.

4. El riesgo de automatización en Europa, Estados Unidos y Asia

La proporción estimada de puestos de trabajo existentes con alto riesgo de automatización varía considerablemente de un país a otro. 7 Factores como las diferencias en la estructura del mercado laboral, la educación y los niveles de cualificación, las políticas gubernamentales sobre la Industria 4.0 y las diferencias en la forma de trabajar diferencian las tasas de automatización entre los países. Por otra parte, los países con una estructura económica similar y características similares presentan tasas potenciales similares de automatización del empleo (véase [ 4 , 7 ] entre otros). Cuatro grupos de países que podrían examinarse en relación con su riesgo de automatización son los siguientes:

Los economías industriales , es decir, las economías en las que la producción industrial (que es más fácil de automatizar), sigue siendo la dominante en el empleo total. Estas economías son las siguientes: Economías de Europa oriental (Alemania, Italia, etc.) que tienden a tener altos porcentajes de empleo en sectores industriales como la industria manufacturera y el transporte, que serán fácilmente automatizados hasta 2030.

Los economías dominadas por los servicios tales como el Estados Unidos , Reino Unido , y los Países Bajos, con puestos de trabajo relativamente automatizables más concentrados en los sectores de servicios (que tienden a ser menos automatizables que los sectores industriales) y trabajadores poco cualificados.

Los Países nórdicos como Finlandia, Suecia y Noruega (además de Nueva Zelanda y Grecia fuera de esta región) con altas tasas de empleo, empleos relativamente menos automatizables y trabajadores con altas cualificaciones.

Los Países asiáticos (Japón, Corea del Sur, Singapur, Rusia, etc.) con altos niveles de progreso tecnológico y educación y empleos relativamente menos automatizables, pero también con concentraciones relativamente altas de empleo en los sectores industriales. Países de Asia oriental y países nórdicos parece ser menos afectados por la automatización (con un rango estimado del 20-25%), y Economías de Europa oriental son más afectados con mayor potencial de automatización rango de alrededor del 40%, mientras que países dominados por los servicios, como el Reino Unido y los Estados Unidos presente Niveles intermedios de la automatización potencial. Gráfico 6 – 8 8 describir este impacto potencial de la automatización entre los países (individualmente) y entre los cuatro grupos de países y una serie de estimaciones sobre la proporción de puestos de trabajo existentes que corren un alto riesgo de automatización para la década de 2030.

Gráfico 6

Posibles efectos de la automatización del empleo en los cuatro grupos de países.

Gráfico 7

Posibles efectos en todos los países por la participación en el empleo y la automatización de los puestos de trabajo.

Gráfico 8

Tasas potenciales de automatización del empleo por país.

Los países de Europa oriental como Eslovaquia (44%) y Eslovenia (42%) se enfrentan a tasas de automatización potencial relativamente altas, mientras que los países nórdicos como Finlandia (22%) y los países asiáticos como Corea del Sur (22%) tienen una proporción relativamente menor de puestos de trabajo existentes que son potencialmente automatizables. Es importante subrayar aquí que los puestos de trabajo existentes en algunos países con bajas tasas de automatización, como por ejemplo: Japón y Corea del Sur , puede enfrentarse a tasas de automatización más altas a corto plazo, dado que las tecnologías algorítmicas ya se utilizan ampliamente allí, pero a largo plazo (cuando la automatización desplazará los trabajos manuales) tendrán tasas de automatización más bajas que los países con niveles medios de cualificación de los trabajadores y grandes bases de fabricación. Por otra parte, países como Turquía pueden enfrentarse a una menor exposición a corto plazo pero a una mayor exposición a las ondas de automatización posteriores que desplazarán a los trabajadores manuales tales conductores y trabajadores de la construcción.

Otro punto interesante en el análisis comparativo entre estos grupos de países (con énfasis en la relación entre Países europeos y asiáticos ) es que los países europeos presentan fuertes correlaciones negativas entre el porcentaje potencial de puestos de trabajo existentes con alto riesgo de automatización y las métricas nacionales de educación, como el gasto público en educación (como porcentaje del PIB). Esta relación no es tan fuerte para los países asiáticos que presentan menor gasto en educación. Por otro lado, los países asiáticos logran resultados educativos superiores, especialmente en las asignaturas STEM. Por lo tanto, la relación negativa entre la educación superior y la baja automatización se mantiene también en estos países, incluso con un menor gasto en educación. Además, la mano de obra de los países asiáticos más avanzados tecnológicamente, como Japón, Corea del Sur y Singapur, ya se ha ajustado a la automatización por cada vez más trabajando con robots , reduciendo así su futura exposición al riesgo (también pueden beneficiarse de la automatización en términos de mayor productividad y salarios reales). Gráfico 9 9 muestra esta correlación negativa entre los puestos de trabajo potenciales con alto riesgo de automatización y la densidad de robots industriales por país.

Gráfico 9

En cuanto a los Estados Unidos, se ha hecho un gran esfuerzo para integrar en la industria manufacturera los últimos avances en TI, Internet e ingeniería mecánica a fin de reducir la exposición de los empleados al riesgo de automatización y beneficiarse de los logros tecnológicos de la Industria 4.0. Sin embargo, como Brookings Institution [ 27 ] en su informe subraya la Industria 4.0, y la noción más amplia de industrias avanzadas tiene mucho en común con el sector manufacturero avanzado en Europa, aunque incluye servicios (por ejemplo, software) y energía, así como que llevó a la economía de Estados Unidos (especialmente servicios); Estados Unidos está perdiendo terreno para otros países en la competitividad de la industria avanzada ya que la oferta de mano de obra, las ocupaciones STEM, la disponibilidad de habilidades, y los estándares en comparación con otros países desarrollados siguen siendo pobres.

4.1 La China gigante asiática

El líder entre los países asiáticos sigue siendo China . La principal ambición de China es convertirse en una nación manufacturera “fuerte” dentro de una década, dando prioridad a digitalización, modernización y madurez de las empresas en la Industria 4.0 , incluyendo creatividad, beneficios de calidad e integración de la industrialización, la información y el desarrollo ecológico. Dos iniciativas principales para alcanzar estos objetivos son las siguientes: Internet Plus (IP) y el “Hecho en China” (véase [ 4 ] entre otros). IP es un plan destinado a mejorar las industrias tradicionales, buscar nuevas tecnologías y difundir las aplicaciones de Internet en el sector público, aumentando tanto la calidad como la eficacia del desarrollo económico y social. Hecho en China plan 2025 se centra estrictamente en cinco grandes proyectos, entre los que se encuentran nuevos centros de innovación, la fabricación ecológica e inteligente, la autosuficiencia en infraestructuras y proyectos de I+D autóctonos para equipos de alto valor, trasladando a las empresas industriales a la cadena de valor. El principal objetivo de la Hecho en China 2025 hoja de ruta desarrollar una capacidad nacional de innovación que pueda considerarse El equivalente de China a la Industria 4.0 : “un esfuerzo por crear una revolución manufacturera sustentada por tecnologías inteligentes”. Además, un estudio de Fraunhofer IAO 10 aprox. patentes registradas en China en relación con el Industria 4.0 tecnologías muestra que los investigadores chinos han patentado importantes invenciones en los campos de redes de sensores inalámbricos, robots de bajo costo y big data, concluyendo que China liderará el paquete cuando se trate de datos de producción en el futuro . En cuanto al número de patentes presentadas para las tecnologías de la Industria 4.0, China ha superado con creces a los Estados Unidos y Alemania (que se considera como un pionero entre los países europeos). Las tecnologías de eficiencia energética destinadas a redes industriales fiables para la robótica son áreas básicas en las que los chinos han registrado innovaciones clave.

Pero el campo más importante de la innovación en el que China es considerada como pionera entre los países asiáticos (y en todo el mundo) es el campo de robótica . El número de robots industriales que utilizan las empresas para aumentar su productividad aumenta rápidamente. Según la Federación Internacional de Robótica o IFR (2015), el stock mundial de robots alcanzó en 2014 (¡hace 5 años!) en 1,5 millones de unidades. Este ritmo de “robotización” crece muy rápidamente, mientras que el costo de los nuevos robots sigue cayendo y sus capacidades para subir. Además, dado que la densidad de robots en la mayoría de las industrias es baja, el IFR prevé que el ritmo de las instalaciones anuales de robots seguirá creciendo aún más rápido en los años siguientes. Para 2018, las ventas mundiales de robots industriales estaban creciendo en promedio un 15% al año, y el número de unidades vendidas era de alrededor de 400.000 unidades (véase Gráfico 10 y 11 ) [ 28 ]. “La automatización presenciada por el sector automovilístico y la industria eléctrica/electrónica se sitúa en la cima con una cuota de mercado del 64 por ciento”, dijo el presidente del IFR, Arturo Baroncelli. “Una nueva generación de robots es un fuerte eco de varias demandas: el plan ‘Made in China 2025’, la reindustrialización estadounidense, la estrategia de rejuvenecimiento de Japón y el Industrial 4.0 de la UE simbolizan la nueva era de transformación de los equipos y un modo de producción cambiante”, dijo el Dr. Daokui Qu, CEO de SIASUN Robot & Automation. El desglose regional revela que el 70% de las ventas globales de robots van a cinco países: China, Japón, Estados Unidos, Corea del Sur y Alemania. China sigue siendo el principal motor del crecimiento de las horas extraordinarias y el mayor mercado de robots industriales del mundo .

Gráfico 10

Cinco países representan el 70% de las ventas globales de robots que están aumentando fuertemente.

Gráfico 11

Suministro anual de robots industriales.

Las industrias chinas y la administración del país han reconocido la necesidad de una mayor automatización. En 2014, el volumen de ventas alcanzó unas 57.000 unidades, lo que equivale a 1/4 del total de ventas mundiales. Durante 2009–2014, las ventas de robots industriales aumentaron en un promedio anual del 59%. Según IFR “El potencial sigue siendo enorme a pesar de la reciente recesión económica. Las industrias de producción chinas tienen actualmente una densidad robótica de 36 unidades por cada 10.000 empleados. En comparación, Corea del Sur despliega 478 robots industriales por cada 10.000 empleados, seguidos por Japón (315 unidades) y Alemania (292 unidades). Las industrias de producción en los Estados Unidos despliegan solo 164 robots industriales por cada 10.000 empleados”. Las estadísticas de la Federación Internacional de Robótica muestran que la demanda de robots industriales de China ha crecido en casi un 25% al año. Se estima que el valor de mercado en China alcanzará los 100 mil millones de yuan, conduciendo a un auge en los fabricantes de robots chinos. 11 Se estima que más de 1/3 del suministro global de robots industriales se instaló en la República de China en 2018. La rápida automatización de China, dice el IFR, representa un desarrollo único en la historia de la robótica. Como resultado de esta espectacular tasa de crecimiento en las ventas de robots, Asia, y China en particular, se convierte en el mayor y más rápido crecimiento del mercado de robótica en el mundo . Según IFR, China, incluyendo Japón, Corea y otros países asiáticos, alberga más del 60% del stock de robots en 2018, en comparación con el 22% para Europa y el 15% para las Américas.

4.1.1 El papel de la robótica en la sociedad

Anteriormente en este capítulo, se analizó el papel de los robots en el mercado laboral y en la industria. El uso de robots en la industria puede tener consecuencias positivas y negativas para el empleo y la vida de las personas. En el lado negativo, los robots pueden ser considerados como un amenaza para el trabajo humano en el sentido de que el uso de robots reduce significativamente los costos laborales y la probabilidad de error humano, y por lo tanto pueden ser preferidos por las industrias internacionales con el fin de reducir sus costos, aumentar su producción y su productividad, y mejorar su eficiencia y su fiabilidad en la fabricación mediante la eliminación de errores humanos. Además, los puestos de trabajo que eran difíciles de reemplazar por máquinas, como los servicios al cliente, ahora se sustituyen fácilmente por la inteligencia artificial. También se subrayó que el mayor riesgo debido a la automatización (incluidos los robots) es el de los trabajadores poco cualificados y medianos. Las horas extraordinarias de cambio tecnológico han sido tendenciosas hacia sustitución de la mano de obra en tareas rutinarias que tendían a disminuir la demanda de ocupaciones de baja y media cualificación y a aumentar la demanda de trabajadores de alto nivel educativo, aumentando así la desigualdad en las economías avanzadas. Aumento de la desigualdad y lentitud de la productividad pueden ser los principales desafíos económicos del siglo XXI, 12 y el mayor uso de robots puede afectar a estos dos desarrollos. También hay estudios que apoyan que los robots puedan elevar la productividad, los salarios y la demanda total de mano de obra, pero sobre todo para beneficio de trabajadores más calificados. En este capítulo, la gran importancia de la educación se hizo hincapié en ello. Como está claro de Figura 12 (y Gráfico 2 ), el riesgo de automatización disminuye significativamente con el nivel de educación. La educación puede ayudar a las personas a “proteger” sus empleos y finalmente beneficiarse de este progreso tecnológico. Dado que los robots son capaces de asumir un gran número de tareas, los seres humanos tienen que explotar sus ventajas comparativas, como sus habilidades cognitivas y su capacidad de pensar fuera de la caja para manejar situaciones complejas, capacidades que pueden ser reforzadas significativamente por la educación.

Gráfico 12

Proporción de trabajadores con alta automatización por educación.

En el lado positivo, la automatización puede ayudar a los trabajadores a convertirse en más eficientes en sus puestos de trabajo el uso de robots como ayudantes/herramientas y industrias y economías enteras para convertirse en más productivo . El impacto de los robots en la productividad es comparable a la contribución de los motores de vapor en la humanidad (véase [ 29 ] entre otros). Además de la mejora de la eficiencia y la productividad, el uso de robots en un lugar de trabajo también puede entrañar mejoras de la seguridad tanto para los empleadores como para los empleados. Los trabajadores humanos se mantienen alejados de los peligros y riesgos que los trabajos manuales a menudo contienen (alto riesgo de accidente industrial) e impiden que los empleadores puedan enfrentar costosas facturas médicas y demandas que siempre son más caras que la factura de reparación de un robot. Además, en los países en que los hombres trabajan cada vez más con robots, su adaptación a la automatización es más fácil y superior (reduciendo así su riesgo de desempleo) en comparación con otros países en los que la adaptación a la automatización es más lenta. Además de su impacto en actividades puramente industriales, los robots también pueden ofrecer importantes oportunidades para la IA en servicios públicos como la salud y la asistencia social. Los asistentes digitales inteligentes y los robots inteligentes ya son herramientas valiosas en manos de los médicos para realizar procedimientos quirúrgicos complejos que salvan vidas humanas. La robótica y la IA pueden ayudar a transformar todo el ecosistema médico, incluyendo la detección temprana, el diagnóstico, la toma de decisiones, el tratamiento y la atención de la vida (ver [ 7 ] entre otros). En general, hay muchos sectores y trabajos en los que los robots podrían ser herramientas útiles para facilitar la vida de las personas y ayudar a la ciencia y la humanidad a ir un paso más allá. La cuestión es si los seres humanos están preparados para la transformación fundamental que trae la inteligencia artificial y la automatización (incluidos los robots) y si esta transformación fundamental tiene sentido social y económico.

En el pasado, las innovaciones radicales han transformado la forma en que los seres humanos conviven; por ejemplo, las ciudades adquieren un carácter menos nómada con una mayor densidad de población. Más recientemente, la invención de tecnologías como el teléfono y la Internet revolucionó la forma en que la gente almacena y comunica información. Sin embargo, estas innovaciones no cambiaron los aspectos fundamentales del comportamiento humano como el amor, la amistad, la cooperación, que siguen siendo notablemente consistentes en todo el mundo. Por otro lado, la inteligencia artificial y la invención de los robots en nuestra vida cotidiana pueden volverse más perturbadoras. Hoy en día, los robots comienzan a verse y actuar como humanos, viven en nuestras casas como asistentes personales, se convierten en parte de nuestras vidas, y tienen interacciones directas con las personas y entre sí.

El “comportamiento de la máquina” es un campo que no ve a los robots sólo como objetos hechos por el hombre, sino como una nueva clase de actores sociales. Los aspectos de las máquinas de IA que deberían preocuparnos son los que afectan a los aspectos centrales de la vida social humana. En la década de 1940, cuando la interacción entre los seres humanos y la inteligencia artificial comienza a parecer no una perspectiva distante, Isaac Asimov planteó sus famosas Tres Leyes de Robótica, con el objetivo principal de evitar que los robots hagan daño a la gente. Tal regla era “un robot no puede herir a un ser humano o, a través de la inacción, permitir que un ser humano llegue a dañar”. En 1985, Isaac Asimov añadió otra ley de robótica a su lista: “Un robot nunca debe hacer nada que pueda dañar a la humanidad. Pero luchó con cómo evaluar ese daño”. “Un ser humano es un objeto concreto”, escribió más tarde. “El daño a una persona puede ser estimado y juzgado. La humanidad es una abstracción”.

El Dr. Christakis en su laboratorio en Yale llevó a cabo algunos experimentos con el fin de explorar los efectos de la interacción entre las personas y los robots [ 30 ]. Los resultados fueron ambiguos. En algunos experimentos, la interacción de los robots con los humanos hizo que la gente fuera más productiva y mejoró la forma en que los humanos se relacionan, pero en otros experimentos, la presencia de robots en un entorno social hizo que la gente se comportara de manera menos productiva y menos ética. Más específicamente, en un experimento diseñado para explorar cómo la IA podría afectar a la “tragedia de los bienes comunes”, es decir, “la noción de que las acciones autocentradas de los individuos pueden dañar colectivamente sus intereses comunes”, los robots convirtieron a un grupo de personas generosas en personas egoístas que solo se preocupan por sí mismas. La cooperación, la confianza y la generosidad son características clave de la vida social humana. El hecho de que la IA pueda reducir significativamente la capacidad de las personas para trabajar juntas es extremadamente preocupante.

Hay varios efectos sociales del uso de la IA en nuestra vida cotidiana. Muchos padres han notado que sus hijos desarrollan estrechas relaciones con robots de IA y que muchas veces se comportan mal con esos asistentes digitales, es decir, les dan órdenes de manera grosera. Estos hechos hicieron que los padres se preocuparan de que este comportamiento grosero no se limitara sólo a los robots, sino que podría expandirse a la manera en que sus hijos tratarán a las personas y/o que sus hijos tendrán problemas de socialización en el sentido de que preferirán tener relaciones con máquinas de IA en lugar de con las personas. Además, Judith Shulevitz señaló que como asistentes digitales se convierten en parte de nuestras vidas, la gente comienza a tratar a las máquinas como confidentes o incluso como amigos y terapeutas. La gente comienza a sentirse más cómoda para hablar con dispositivos cuyas respuestas los hacen sentirse mejor que con las personas que pueden lastimarlos. Entonces, ¿cuál es el futuro de las relaciones humanas? A medida que la IA se convierte en parte de nuestras vidas, parece posible que las emociones humanas se conviertan en “algo” ridículo y las profundas relaciones humanas se transformen en “algo” superficial y narcisista. Kathleen Richardson, antropóloga de la Universidad De Montfort en el Reino Unido y directora de la Campaña “Contra los Robots Sexuales”, señaló que incluso el amor y el sexo serán deshumanizados; los usuarios de robots sexuales pueden pasar de tratar a los robots como instrumentos de satisfacción sexual para tratar a otras personas de la misma manera. Por supuesto, también está la opinión opuesta tal que de David Levy que defiende en su libro “Love and Sex with Robots” las implicaciones positivas de “robots romanticamente atractivos y sexualmente deseables.” Él sugiere que algunas personas llegarán a preferir los robots mates a los humanos en el sexo, y esto debe ser visto como ético y esperado ya que los robots no serán susceptibles a enfermedades de transmisión sexual o embarazos no deseados, mientras que alguien puede más fácil cumplir sus fantasías sexuales con un robot.

Puesto que los robots participan activamente en el lugar de trabajo humano, sería interesante poner en consideración, además de los efectos económicos, los efectos que tal coexistencia (trabajadores humanos y robots) puede tener en la psicología de los trabajadores [ 31 ]. Por supuesto, la psicología general de los empleados se ve afectada por la presencia de los robots en su lugar de trabajo, tanto positiva como negativamente, básicamente dependiendo de cómo el empleador elige incorporar robots en el negocio. Si la mayoría de los puestos de trabajo en un lugar de trabajo se automatizan, los empleados se sentirán inseguros, sin motivación, sin aprecio y bastante descontentos por la presencia de los robots en su lugar de trabajo. Por otro lado, si los robots se incorporan al negocio como asistentes a la fuerza laboral actual, los trabajadores se sentirán seguros y satisfechos con la presencia de los robots en su lugar de trabajo, ya que los empleados tendrán un asistente valioso para realizar tareas peligrosas y poco interesantes, mientras que tendrán la oportunidad de trabajar en tareas más interesantes y estimulantes mentalmente cada vez más productivas, cambiando a puestos más cualificados y aumentando su potencial de ingresos en el futuro.

La conclusión general es que los robots y las máquinas ya forman parte de nuestra vida cotidiana, y esta es una nueva realidad que debe ser aceptada por todos. La gente debe tratar de adaptarse a esta nueva realidad para tener una transición suave de lo viejo al mundo nuevo. La clave es la forma en que la gente se enfrenta a esta nueva realidad. Como se subrayó en este capítulo, hay tareas como la enseñanza y la enfermería, para las cuales existe una fuerte preferencia social que deben ser proporcionadas por empleados humanos y no por robots. Sin embargo, los robots ya se utilizan como asistentes personales para el cuidado de ancianos con un impacto muy positivo, para uso personal y doméstico y para muchas otras categorías que parecen estar en camino. Basándose en los resultados de sus experimentos, el Dr. Christakis subrayó que “en lo que yo llamo “sistemas híbridos” —donde las personas y los robots interactúan socialmente— el tipo correcto de IA puede mejorar la manera en que los humanos se relacionan unos con otros”. Basándose en los hallazgos de este capítulo, una palabra clave para una coexistencia armónica de robots y personas humanas es “el tipo correcto de IA” y la forma en que la gente trata a esos robots y máquinas de IA. La IA no debe reemplazar a los humanos, pero pueden ayudar a las personas a mejorar. La IA no debe ser tratada por los seres humanos como miembros de la familia o como amigos, sino como asistentes digitales que facilitan sus vidas. De esta manera, las personas se beneficiarán de estos logros tecnológicos, los sentimientos humanos y las relaciones humanas serán protegidos, y las capacidades genéticamente heredadas de amor, amistad, cooperación y enseñanza que ayudaron a las personas a vivir juntas de manera pacífica y efectiva a través del tiempo no serán puestas en peligro por los robots y máquinas de IA presentes en sus vidas.

5. Oportunidades relacionadas con la Cuarta Revolución Industrial

Además de los problemas que pueden surgir o aumentar durante la Cuarta Revolución Industrial, también hay importantes oportunidades económicas y sociales que pueden contribuir a un crecimiento socioeconómico sostenible (véase [ 32 , 33 ] entre otros). En cuanto al espíritu empresarial, las nuevas tecnologías no deben considerarse como una amenaza para el trabajo humano, sino como un valioso instrumento/asistente para que los empleados aumenten su productividad y faciliten su toma de decisiones, y para que los empresarios impulsen su competitividad y productividad empresarial. Los gobiernos también podrían apoyar la iniciativa empresarial, centrándose en lo siguiente:

Proporcionar conocimientos técnicos a las nuevas empresas y a las pequeñas y medianas empresas (PYME) sobre las tecnologías de próxima generación y la digitalización a fin de aumentar sus ingresos y reducir sus costos de producción.

Apoyar la cooperación entre empresas, empresas e institutos de investigación, empresas y personas con gran experiencia en el mercado como ángeles de negocios, empresas y autoridades públicas y regionales.

Promover medidas de financiación para las empresas de nueva creación y las pequeñas y medianas empresas (PYME) a fin de ayudarlas a participar en los procesos de desarrollo tecnológico, por ejemplo, facilitando su acceso a la financiación pública y a las garantías (y al endeudamiento privado), apoyando la cofinanciación por parte de la industria y los agentes del mercado, y utilizando instrumentos de financiación innovadores y cercanos al mercado, como préstamos comerciales e incentivos fiscales.

Facilitar el acceso a plataformas multinivel que ofrezcan programas de transformación digital para las empresas con el fin de reducir la asimetría de la información y ayudar a las empresas a mantenerse actualizadas y sostenibles.

Reducir la burocracia y los obstáculos a la expansión de las empresas en los nuevos mercados y diversificar sus actividades.

Estas políticas pueden beneficiar tanto a las empresas como a los gobiernos; los empresarios se adaptarán sin problemas a las nuevas condiciones tecnológicas y a la digitalización con el apoyo adecuado, y los gobiernos aumentarán sus ingresos fiscales debido al aumento de los ingresos laborales y las ganancias empresariales (debido al uso de nuevas tecnologías que mejoran la eficacia de las empresas). Estos ingresos fiscales adicionales pueden financiar un mayor gasto público en salud y educación y apoyar puestos de trabajo adicionales en estas áreas.

Los nuevos sistemas de TI también pueden dar a los empresarios la oportunidad de participar en nuevas cadenas de suministro para las pequeñas y medianas empresas y tener acceso a nuevos mercados de productos y servicios que en otras condiciones serían difíciles y costosos. El desarrollo de nuevos mercados con mayor cantidad y variedad de productos y servicios, y eventualmente precios más bajos, en combinación con la mejora de la eficiencia de los puestos de trabajo existentes y la mejora del servicio al cliente, beneficiará a los consumidores que conducen a un aumento de la demanda y, en consecuencia, a un aumento de la demanda laboral. Las nuevas tecnologías pueden aumentar aún más la demanda de mano de obra creando empleos nuevos, estables y bien remunerados en sectores tecnológicos innovadores que reducirán la pérdida potencial de empleo debido a la automatización y contribuirán sustancialmente a la lucha contra la pobreza en todo el mundo. Un ejemplo característico es el sector de la tecnología de la información y las comunicaciones (TIC), que ha sido un motor clave del crecimiento económico en los países de la OCDE y ha dado lugar a un aumento del 22% en el empleo en 2013. En resumen, las nuevas tecnologías pueden contribuir a la reducción del desempleo, a la lucha contra la pobreza y a la mejora de la calidad y los precios de los productos y servicios ofrecidos a las personas, mejorando así la calidad de sus vidas.

También se han adoptado medidas importantes en el sector de la salud para mejorar la calidad de vida de las personas. La amplia innovación tecnológica en el ámbito de la medicina, que incluye la nanotecnología y la ingeniería genética, permite el tratamiento de enfermedades devastadoras y de enfermedades que aumentan la esperanza de vida. Además, los asistentes digitales inteligentes y los robots inteligentes son capaces de realizar procedimientos quirúrgicos complejos que en diferentes circunstancias sería imposible hacer. Excepto la salud física, la oportunidad de formas de trabajo más flexibles debido al progreso tecnológico también mejora la salud mental de las personas; los trabajadores tienen la posibilidad de distribuir su tiempo de acuerdo a sus necesidades, crear una familia y adquirir una vida social saludable teniendo un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida.

La tecnología digital también facilita el acceso de todas las personas (en los países en desarrollo y desarrollados) a la educación, dándoles la oportunidad de mejorar sus conocimientos y aptitudes mediante la asistencia a programas educativos y de capacitación a distancia. De este modo, se reducen las barreras de acceso a una educación de calidad para todos y se hace más eficaz la lucha contra las desigualdades y la discriminación entre los países y las clases sociales. Además, la mejora de sus habilidades refuerza la confianza en sí mismos y la competitividad de los individuos en el mercado laboral, les ayuda a adaptarse sin problemas y rápidamente a las nuevas condiciones, les da los incentivos para vivir y trabajar en su país (y no inmigrar), y les ayuda a manejar eficientemente sus problemas económicos al volverse más productivos en su trabajo. De esta manera, el aumento de los ingresos laborales contribuye a la reducción de la pobreza y el hambre.

Los lucha contra la pobreza y el hambre También se apoya en el progreso tecnológico en el ámbito de la producción agrícola sostenible y la “agricultura inteligente”, utilizando nuevos sistemas eficaces de cultivo “inteligente” que pueden ayudar a las personas no sólo a tener alimentos durante un período determinado, sino también a aprender a cultivar la tierra de manera fácil y eficaz para garantizar su alimentación para siempre. En este sentido, también contribuyen las variedades de verduras y frutas resistentes a la sequía que pueden garantizar alimentos a las personas que viven en países que se ven fuertemente afectados por la sequía, como muchos países de África. Las innovaciones tecnológicas en el reciclado para la industria y los hogares, como los métodos innovadores de compostaje, también pueden contribuir a la reducción de los residuos alimentarios y contribuir a la lucha contra el hambre.

6. Estudio de caso: Grecia

Un caso de estudio interesante es el de Grecia. Se trata de un país que no pertenece a las economías industriales pesadas, como Alemania, Eslovaquia e Italia, que tienen mercados laborales relativamente inelásticos y grandes sectores terciarios de servicios que pueden verse fuertemente afectados por la Cuarta Revolución Industrial. Los puestos de trabajo en Grecia están más relacionados con tareas que requieren la participación de factores humanos como la enseñanza y la atención a las personas mayores y menos con tareas rutinarias.

En general, el proceso de automatización implica tres ondas superpuestas: (i) un Ola de algoritmo que se centra principalmente en la automatización de tareas computacionales simples, como el análisis estructurado de datos y los cálculos matemáticos, y se espera que alcance su plena madurez para 2020, ii) Ola de aumento que se centra en la automatización de tareas repetitivas como la comunicación y el intercambio de información y el análisis estadístico de los datos no estructurados en curso, y iii) Ola de autonomía que se centra en la automatización física y manual del trabajo, como la fabricación y el transporte, que es probable que alcance su plena madurez para 2030.

Basado en los resultados de estudios internacionales (véase [ 5 , 6 , 7 ], entre otros), menos del 5% de los puestos de trabajo en Grecia está expuesto al riesgo de automatización debido a la onda Algoritmo, 10% está expuesto debido a la onda Aumento y 10% de los puestos de trabajo está expuesto debido a la onda Autonomía, completando un porcentaje de alrededor del 25% de los puestos de trabajo en Grecia que está expuesto al riesgo de automatización. Este es el cuarto porcentaje más bajo de exposición al riesgo de automatización entre otras economías de la OCDE, junto con algunos países tecnológicamente avanzados de Asia oriental y Escandinavia (20-25%).

Pasando a un análisis en profundidad de los datos sobre el impacto a largo plazo de la automatización en Grecia y haciendo una separación por sexo, edad, nivel educativo e industria, se puede observar en primer lugar que la proporción de hombres expuestos al riesgo de automatización (27%) es mayor que la de mujeres (18%). Esto está básicamente relacionado con la naturaleza de las tareas que los hombres realizan, por ejemplo, el trabajo manual y las tareas que requieren fuerza muscular y pueden ser fácilmente automatizadas. Además, las puntuaciones de PISA muestran que las mujeres en Europa obtienen mejores resultados educativos que los hombres, lo que puede explicar aún más la menor tasa de exposición al riesgo de automatización para las mujeres. Cabe señalar que el porcentaje de mujeres expuestas al riesgo de automatización en Grecia es uno de los más bajos de Europa.

Concentrándose en los grupos de edad, se observa la mayor tasa de exposición (25%) para la Grupo de mediana edad (40–50 años) y el más bajo (19%) para el grupo de edad de los jóvenes con personas de edad avanzada, con un 20%. En la mayoría de los países europeos, la mayor tasa de exposición se observa en el grupo de edad de las personas de edad avanzada. Esto se explica principalmente por la dificultad de las personas mayores para adaptarse a las nuevas condiciones y por las bajas tasas de participación de las personas mayores en el mercado laboral y en programas de reciclaje que podrían ayudarles a adaptarse a la nueva realidad. Las altas tasas de personas de mediana edad en Grecia que “no están en educación, empleo o formación” y su muy baja participación en programas de reciclaje y perfeccionamiento con el fin de familiarizarse con las nuevas tecnologías y ser más competitivos en el mercado laboral pueden ofrecer una explicación de la alta tasa de exposición al riesgo de automatización para el grupo de mediana edad en Grecia.

En cuanto al nivel educativo, la tasa más baja de exposición a la automatización se observa en el caso de las personas altamente educadas (10%), la más alta (30%) en el caso de las personas con un nivel educativo medio, mientras que las personas con un nivel educativo bajo presentan una tasa de exposición de alrededor del 24%. Se trata de un resultado esperado, ya que las personas altamente cualificadas y educadas tienen un menor riesgo de automatización que los trabajadores de mediana o baja cualificación debido a la naturaleza de las tareas que realizan que son más complejas y exigentes y, por lo tanto, más difíciles de automatizar. El hecho de que la mayor tasa de exposición a la automatización se observe para las personas con nivel educativo medio está de acuerdo con los resultados de varios estudios, como el de UBS [ 26 ], según el cual el mayor impacto de la Cuarta Revolución Industrial será experimentado por los empleados de mediana cualificación en trabajos como el servicio al cliente que, aunque requieren habilidades de comunicación y contacto personal con los clientes, pueden ser fácilmente reemplazados por la inteligencia artificial.

La industria que parece estar más expuesta a la automatización en Grecia es el sector manufacturero con una tasa de exposición del 35% (el cuarto porcentaje más bajo entre otros países de la OCDE). La segunda industria más expuesta es el sector de la construcción con una tasa de exposición del 25% (el segundo más bajo), seguido por el comercio minorista con un 23% (el tercero más bajo), la protección social y la industria de la salud con un 20%, y el sector de la educación con la tasa de exposición más baja del 3%. Las actividades humanitarias, como los servicios de protección social y atención, la educación y la enseñanza, requieren una alta capacidad social y cognitiva, contactos personales y capacidad de comunicación, y presentan bajas tasas de exposición a la automatización en comparación con los sectores manufacturero y de la construcción. Esto está de acuerdo con los hallazgos previos de la Cuarta Revolución Industrial sobre los sectores más expuestos a la automatización. En general, las tasas de exposición a la automatización para todos los sectores profesionales de Grecia se encuentran entre las más bajas de Europa; especialmente el riesgo de automatización del sector educativo en Grecia es inferior a la media de todos los países del mundo, haciendo hincapié en la naturaleza antropocéntrica del sistema educativo griego, que hace bastante difícil la sustitución total del factor humano por máquinas y robots a largo plazo.

7. Conclusión

Grandes oleadas de progreso tecnológico como la de la Cuarta Revolución Industrial siempre crean preocupaciones sobre el futuro del trabajo humano y la posibilidad de sustitución del factor humano por máquinas y robots. Los principales hallazgos de este trabajo muestran que la Industria 4.0 no parece amenazar al trabajo humano en las condiciones que los empleados son capaces de adaptarse rápidamente a la nueva realidad y los gobiernos siguen las políticas apropiadas para proteger a la gente de las consecuencias impredecibles e indeseables del progreso tecnológico. Los trabajos que están más expuestos a la automatización son los trabajos rutinarios con un alto volumen de tareas que no requieren altas habilidades comunicativas y cognitivas como el trabajo de oficina, las construcciones y la fabricación, y el comercio mayorista y minorista. Por otro lado, trabajos como la enseñanza, la enfermería y el cuidado de ancianos que son multitarea y requieren flexibilidad, verdadera creatividad e inteligencia social son difíciles de automatizar. Por lo tanto, la sustitución completa de la fuerza de trabajo humana por robots en el mercado laboral es muy poco probable que ocurra.

Informe de Deloitte [ 24 ] caracteriza a la Cuarta Revolución Industrial como “una mezcla de esperanza y duda”. Por un lado, las nuevas tecnologías crean oportunidades para el crecimiento económico sostenible y la reducción del desempleo; crean nuevos puestos de trabajo en sectores innovadores; contribuyen al fortalecimiento de la competitividad y la productividad de los trabajadores y las empresas, al aumento de los ingresos laborales y las ganancias empresariales, a la mejora de la calidad de vida humana y a la mejora de la salud física y mental aumentando la esperanza de vida; permiten altos niveles de innovación y conocimiento; facilitan el acceso a una educación de calidad para todos; y contribuyen al diagnóstico temprano de fenómenos meteorológicos extremos, a la urbanización sostenible y a la lucha contra las desigualdades, la pobreza y el hambre. Por otro lado, la pérdida de millones de puestos de trabajo debido a la automatización, la invasión de la inteligencia artificial incluso en empleos donde el factor humano es crucial, la potencial brecha de ingresos y desigualdad socioeconómica que se amplía con los pobres y las economías en desarrollo para verse más afectadas, la expansión de la brecha de género, el aumento de la pobreza y el hambre debido a la posible pérdida de empleo, la violación de datos personales, el uso de nuevas tecnologías para actividades ilegales, las cuestiones de seguridad nacional e internacional como la amenaza de un conflicto nuclear o químico, y el cambio climático con los fenómenos climáticos extremos cada vez mayores son algunos de los desafíos más importantes relacionados con la Industria 4.0.

Las políticas clave indicativas que los gobiernos podrían seguir para hacer frente a estos desafíos y aprovechar las oportunidades derivadas de la Cuarta Revolución Industrial son las siguientes: (1) dar prioridad a la educación y la educación la capacitación para personas de todas las edades (con énfasis en las cuestiones STEM) con el fin de obtener las habilidades cognitivas y sociales requeridas por el mercado laboral y proteger los puestos de trabajo de la automatización; (2) crear nuevos puestos de trabajo bien remunerados , con el fin de moderar la pérdida potencial de empleo (debido a la automatización) y hacer frente a los ingresos y la desigualdad socioeconómica; (3) reforzar las redes de seguridad social , especialmente para aquellos que tienen dificultades para adaptarse a las nuevas tecnologías; (4) transformaciones fiscales con el fin de aumentar los ingresos fiscales de los trabajadores cuyos ingresos aumentarán debido a la industria 4.0 y aplicar una desgravación fiscal a los trabajadores cuyos ingresos se reducirán; (5) apoyar el espíritu empresarial , dando a las pequeñas empresas y a las nuevas empresas la oportunidad de mejorar su eficiencia y aumentar sus ingresos utilizando las nuevas tecnologías; (6) promover Participación de las mujeres en los programas STEM y actividades encaminadas a reducir las diferencias entre los géneros (7); apoyar la cooperación de los países , para una mejor difusión de los conocimientos y las mejores prácticas entre los gobiernos nacionales; (8) hacer hincapié en transparencia mediante portales digitales y mecanismos de rendición de cuentas; (9) imponer normas estrictas s para prevenir el uso de nuevas tecnologías para actividades ilegales y proteger a las personas de una posible violación de sus datos personales; (10) institucionalizar leyes y reglamentos estrictos para proteger a las personas de un posible conflicto nuclear o químico con consecuencias impredecibles; (11) promover producción agrícola inteligente para hacer frente al hambre; y (12) apoyo utilización sostenible de los recursos , protección de los ecosistemas, y nuevas formas de energía “limpio” como fuentes renovables de energía para cambio climático y velar por que autonomía energética . Todas las políticas deben ser plenamente compatibles con el Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas para hacer frente con eficacia a los retos de la industria 4.0 y garantizar un crecimiento económico sostenible.

Por último, en el presente documento se examina el estudio monográfico de Grecia. Grecia no pertenece a las pesadas economías industriales de Europa, pero tiene un mercado laboral más centrado en las personas. Grecia tiene la cuarta tasa más baja de exposición al riesgo de automatización (alrededor del 24%) entre otras economías de todo el mundo, y los hombres están más expuestos al riesgo de automatización que las mujeres principalmente debido a la naturaleza de las tareas que realizan que es más fácil automatizar, por ejemplo, las obras manuales. Según los resultados, la mayor tasa de exposición se observa en las personas de mediana edad que tienen un nivel educativo medio. Las altas tasas de personas de mediana edad en Grecia de “No en la educación, el empleo o la formación” y su muy baja participación en programas de reciclaje y perfeccionamiento y el hecho de que las tareas de los empleados de mediana educación puedan ser fácilmente reemplazadas por la inteligencia artificial ofrecen una explicación de este resultado. La industria que parece estar más expuesta a la automatización en Grecia es el sector manufacturero. Las actividades humanitarias, como los servicios de atención, la educación y la enseñanza, que requieren altas aptitudes sociales, cognitivas y de comunicación, presentan bajas tasas de exposición a la automatización; especialmente la tasa de exposición al riesgo de automatización del sector educativo es inferior a la media de todos los países del mundo, haciendo hincapié en el carácter antropocéntrico del sistema educativo griego, que dificulta la sustitución total del factor humano por máquinas y robots a largo plazo.

Bibliografía

1. Rifkin J. El fin del trabajo: El declive de la fuerza laboral global y el amanecer de la era post-mercado. Putnam Publishing Group; 1995
2. Frey CB, Osborne MA. El futuro del empleo: ¿Cuán susceptibles son los empleos a la informatización? Previsión Tecnológica y Cambio Social. 2017; 114 :254-280