¿Qué es la cadena de suministro Industria 4.0?

"Cadena de Suministro 4.0 - la aplicación de Internet de las Cosas, el uso de robótica avanzada, y la aplicación de análisis avanzados de big data en la gestión de la cadena de suministro: colocar sensores en todo, crear redes en todas partes, automatizar cualquier cosa, y analizar todo para mejorar significativamente el rendimiento y la satisfacción del cliente"

En los últimos treinta años, la logística ha experimentado un cambio tremendo: de una función puramente operativa que informaba a las ventas o la fabricación y se centraba en garantizar el suministro de líneas de producción y la entrega a los clientes, a una función independiente de gestión de la cadena de suministro que en algunas empresas ya está dirigida por una OSC, el Director de la cadena de suministro. La función de gestión de la cadena de suministro ha pasado a centrarse en procesos de planificación avanzados, como la planificación analítica de la demanda o la planificación integrada de los servicios financieros y operacionales, que se han convertido en procesos institucionales establecidos en muchas empresas, mientras que la logística operacional a menudo se ha subcontratado a proveedores de servicios financieros de terceros. La función de la cadena de suministro garantiza operaciones integradas desde los clientes hasta los proveedores.

Tendencias en la gestión de la cadena de suministro

La industria 4.0 crea una interrupción y requiere que las empresas replanteen la forma en que diseñan su cadena de suministro. Han surgido varias tecnologías que están alterando las formas tradicionales de trabajo. Además de esto, las mega tendencias y las expectativas de los clientes cambian el juego. Además de la necesidad de adaptarse, las cadenas de suministro también tienen la oportunidad de alcanzar el próximo horizonte de eficacia operativa, aprovechar los modelos de negocio emergentes de la cadena de suministro digital y transformar la empresa en una cadena de suministro digital.

Varias megatendencias tienen una fuerte influencia en la gestión de la cadena de suministro: hay un crecimiento continuo de las zonas rurales en todo el mundo, con el desplazamiento de la riqueza hacia regiones que no han sido atendidas antes. La presión para reducir las emisiones de carbono, así como la regulación del tráfico por razones socioeconómicas, se suman a los desafíos que enfrenta la logística. Pero los cambios demográficos también conducen a una reducción de la disponibilidad de mano de obra, así como al aumento de los requisitos ergonómicos que surgen a medida que aumenta la edad de la fuerza de trabajo.

Al mismo tiempo, las expectativas de los clientes están creciendo: la tendencia en línea de los últimos años ha llevado al aumento de las expectativas de servicio combinado con una granularización mucho más fuerte de los pedidos. También hay una tendencia muy definida hacia una mayor individualización y personalización que impulsa el fuerte crecimiento y los cambios constantes en la cartera de SKU. La transparencia en línea y el fácil acceso a una multitud de opciones sobre dónde comprar y qué comprar impulsa la competencia de las cadenas de suministro.

Para aprovechar estas tendencias y hacer frente a los cambios en los requisitos, las cadenas de suministro tienen que ser mucho más rápidas, más granulares y mucho más precisas.

Visión del futuro estado

La digitalización de la cadena de suministro permite a las empresas abordar las nuevas necesidades de los clientes, los desafíos en el lado de la oferta, así como las expectativas restantes de mejora de la eficiencia. La digitalización trae consigo una cadena de suministro 4.0, que será...

... más rápido . Los nuevos enfoques de distribución de productos reducen el tiempo de entrega de los corredores a pocas horas. La base de estos servicios se basa en enfoques avanzados de previsión, por ejemplo, análisis predictivos de datos internos (por ejemplo, demanda) y externos (por ejemplo, tendencias del mercado, clima, vacaciones escolares, índices de construcción), así como datos de estado de la máquina para la demanda de piezas de repuesto, y proporciona una previsión mucho más precisa de la demanda de los clientes. Los pronósticos no se llevan a cabo mensualmente, sino semanalmente, y para los productos que se mueven muy rápido, incluso todos los días. En el futuro veremos "envío predictivo", para el que Amazon tiene una patente - los productos se envían antes de que el cliente realice un pedido. El pedido del cliente es más tarde emparejado con un envío que ya está en la red logística (que se transporta hacia la región del cliente) y el envío se redirige al destino exacto del cliente.
... más flexible . La planificación ad hoc y en tiempo real permite una reacción flexible ante situaciones cambiantes de demanda o oferta. Los ciclos de planificación y los períodos congelados se minimizan y la planificación se convierte en un proceso continuo que puede reaccionar dinámicamente a los cambios en las necesidades o limitaciones (por ejemplo, la retroalimentación de la capacidad de producción en tiempo real de las máquinas). Una vez enviados los productos, una mayor flexibilidad en los procesos de entrega permite a los clientes redirigir los envíos al destino más conveniente.

Los nuevos modelos empresariales, como la cadena de suministro como servicio para las funciones de planificación de la cadena de suministro o la gestión del transporte, aumentan la flexibilidad en la organización de la cadena de suministro. La cadena de suministro puede comprarse como servicio y pagarse sobre la base del uso parcial, en lugar de disponer de los recursos y capacidades internos. La especialización y el enfoque de los proveedores de servicios les permiten crear economías de escala, así como economías de alcance y también atractivas oportunidades de contratación externa.

Por ejemplo, veremos una "Uberización" del transporte: la capacidad de transporte flexible y de crowd-sourced, que conducirá a un aumento significativo de la agilidad en las redes de distribución.

... más granular . La demanda de los clientes de productos cada vez más individualizados está aumentando continuamente. Eso da un fuerte impulso hacia la microsegmentación, y finalmente se implementarán ideas de personalización masiva. Los clientes se gestionan en clusters mucho más granulares y se ofrecerá un amplio espectro de productos adecuados. Esto permite a los clientes seleccionar uno de los múltiples "menús de logística" que se adaptan exactamente a sus necesidades.

Los nuevos conceptos de transporte, como la entrega de drones, permiten a las empresas gestionar eficientemente la última milla para paquetes densos de un solo y alto valor.

... más exacto . La próxima generación de sistemas de gestión del rendimiento proporciona transparencia en tiempo real de extremo a extremo en toda la cadena de suministro. El alcance de la información va desde los KPI de alto nivel sintetizados, como el nivel general de servicio, hasta los datos de procesos muy granulares, como la posición exacta de los camiones en la red. Esta gama de datos proporciona una base de información conjunta para todos los niveles de antigüedad y funciones de la cadena de suministro. Integración de datos de proveedores, proveedores de servicios, etc. en una "nube de la cadena de suministro" garantiza que todas las partes interesadas dirijan y decidan sobre la base de los mismos hechos.

En los sistemas digitales de gestión del rendimiento, los modelos de hojas limpias para almacenamiento, transporte o inventario se utilizan para establecer objetivos automáticamente. Para mantener la aspiración de los objetivos también en caso de interrupciones de la cadena de suministro, los sistemas ajustarán automáticamente los objetivos que ya no se pueden alcanzar a un nivel de aspiración realista. Veremos sistemas de gestión del rendimiento que "aprendan" a identificar automáticamente riesgos o excepciones y cambiarán los parámetros de la cadena de suministro en un enfoque de aprendizaje en circuito cerrado para mitigarlos. Esto permite a la torre de control automático de la gestión del rendimiento manejar un amplio espectro de excepciones sin participación humana y sólo aprovechar el planificador humano para los eventos perturbadores/nuevos eventos - con esto, una cadena de suministro se está desarrollando continuamente hacia su frontera eficiente.

... más eficiente . La eficiencia de la cadena de suministro se ve reforzada por la automatización de las tareas físicas y la planificación. Los robots manejan el material (paletas/cajas, así como piezas individuales) completamente automáticamente a lo largo del proceso de almacenamiento - desde recibir/descargar hasta guardar para recoger, empacar y enviar. Los camiones autónomos transportan los productos dentro de la red. Para optimizar la utilización de camiones y aumentar la flexibilidad del transporte, se aplica la optimización del transporte entre empresas para compartir capacidades entre empresas. La configuración de la red en sí misma está continuamente optimizada para garantizar un ajuste óptimo a los requisitos de la empresa.

Para crear una carga de trabajo ideal en la cadena de suministro, se aprovechan diversos enfoques de transparencia y planificación dinámica para impulsar actividades avanzadas de configuración de la demanda (por ejemplo, ofertas especiales para franjas horarias de entrega con baja utilización de camiones).

En las cadenas de suministro actuales se pueden encontrar muchas fuentes de residuos digitales (además de los residuos existentes) que impiden el potencial de la cadena de suministro 4.0. Es crucial entender las fuentes de residuos y desarrollar soluciones para reducirlos/evitarlos en el futuro. Las fuentes de residuos digitales pueden clasificarse en tres tipos:

1) Captura y gestión de datos . A menudo, los datos disponibles se manejan manualmente (recopilación de datos en un sistema, manejo de datos en papel, etc.) y no se actualizan periódicamente, por ejemplo, datos maestros sobre el tiempo de entrega del proveedor que se introduce una vez (a veces incluso sólo números ficticios) y que permanecen sin cambios durante años. Otro ejemplo de almacenamiento son las notificaciones de envío avanzadas, que se reciben pero no se utilizan para optimizar el proceso de entrada.

Además de estos ejemplos, por lo general no está claro qué datos adicionales podrían aprovecharse para mejorar los procesos, por ejemplo, la detección de interrupciones del suministro: si el tiempo de entrega de un proveedor va en constante aumento, se debería enviar una advertencia para que los planificadores sean conscientes de la situación y puedan mitigar las interrupciones del suministro en una etapa temprana. En los sistemas actuales, esta señal no se reconocerá y dará lugar a un nivel de servicio de proveedores más bajo comunicado a finales de mes. Si lo peor llega a lo peor, el problema causará problemas en la reposición de la línea de montaje y problemas operacionales.

2) Optimización de procesos integrados . Muchas empresas han comenzado a implementar un proceso de planificación integrado, pero muy a menudo esto se sigue haciendo en silos y no se aprovecha toda la información para lograr el mejor resultado de planificación posible. Además, con frecuencia se puede observar que los planificadores sobrescriben manualmente datos de planificación o pronósticos estadísticos determinados automáticamente. Especialmente para piezas que se mueven a velocidad media o alta, las sobreescrituras manuales generalmente tienen un impacto negativo en la precisión de pronóstico. Además de la optimización intraempresarial, la optimización de procesos entre empresas aún no se ha aprovechado plenamente y los potenciales de mejora creados por el aumento de la transparencia no se realizan.

Para llegar al nivel avanzado de optimización de procesos integrados, la configuración organizativa, la gobernanza, los procesos y los incentivos deben estar alineados dentro de los socios de la cadena de suministro y entre ellos.

3) Ejecución de procesos físicos de humanos y máquinas . Hoy en día, el almacenamiento, la reposición de la línea de montaje, la gestión del transporte, etc. a menudo se realiza sobre la base de la sensación intestinal, pero no aprovechando los datos disponibles, por ejemplo, para mejorar las rutas de recogida en el almacén. Las operaciones de almacenamiento se siguen gestionando en lotes de una a dos horas, sin permitir la asignación en tiempo real de nuevos pedidos y rutas dinámicas. Además, las oportunidades derivadas de nuevos dispositivos, como wearables (por ejemplo, Google Glass) o exoesqueletos, no se aprovechan.

Aumento de la eficiencia operacional aprovechando la cadena de suministro 4.0

La cadena de suministro 4.0 afectará a todos los ámbitos de la gestión de la cadena de suministro. Hemos desarrollado el McKinsey Digital Supply Chain Compass (ver figura en la página siguiente) para estructurar las principales palancas de mejora de la cadena de suministro 4.0 y para mapearlas a seis principales controladores de valor. Al final, las mejoras permiten un cambio gradual en el servicio, el coste, el capital y la agilidad.

Planificación

La futura planificación de la cadena de suministro se beneficiará en gran medida de los macrodatos y los análisis avanzados, así como de la automatización del trabajo de conocimiento. Dos palancas de ejemplo con impacto significativo son "análisis predictivo en la planificación de la demanda" y "planificación de bucle cerrado".

Análisis predictivo en la planificación de la demanda analiza cientos a miles de variables de influencia de la demanda interna y externa (por ejemplo, clima, tendencias de las redes sociales, datos de sensores) con enfoques de redes y aprendizaje automático bayesianos para descubrir y modelar las complejas relaciones y derivar un plan de demanda preciso y granular. Estas nuevas tecnologías permiten una mejora significativa de la precisión de la previsión de la demanda, a menudo reduciendo el error de predicción en un 30 a 50 por ciento. Además, los días de una "verdad única" con respecto a los números de pronóstico se han terminado - estos algoritmos avanzados proporcionan distribuciones de probabilidad del volumen de demanda esperado en lugar de un solo número de pronóstico. Esto permite debates específicos, incluidos los riesgos potenciales y negativos al revés en los programas especiales y de cooperación, y los enfoques avanzados de gestión de inventarios.

La planificación de la demanda y la oferta en bucle cerrado, ampliamente automatizada y totalmente integrada, rompe los límites tradicionales entre las diferentes etapas de planificación y transforma la planificación en un proceso flexible y continuo. En lugar de utilizar reservas de seguridad fijas, cada planificación de reposición considera la distribución de probabilidad de demanda esperada y las reposiciones para cumplir un cierto nivel de servicio - las reservas de seguridad implícitas resultantes son, por lo tanto, diferentes con cada reordenación. Otra característica poderosa de la planificación en circuito cerrado es la integración de las decisiones sobre precios con la planificación de la demanda y la oferta; dependiendo de los niveles de existencias, la demanda esperada y la capacidad de reposición, los precios pueden adaptarse dinámicamente para optimizar el beneficio total obtenido y minimizar los inventarios al mismo tiempo.

Flujo físico

La logística dará un gran paso a través de una mejor conectividad, análisis avanzados, fabricación aditiva y automatización avanzada. Por ejemplo, como los almacenes están siendo automatizados, veremos una cantidad significativamente creciente de vehículos autónomos e inteligentes, y la impresión en 3D cambia completamente las estrategias de almacenamiento y gestión de inventario.

La próxima generación de interfaces de usuario táctiles, de voz y gráficas y su rápida proliferación a través de dispositivos de consumo facilita una mejor integración de las máquinas en casi cualquier proceso en las operaciones de almacenamiento. Por ejemplo, el avance de las pantallas ópticas montadas en la cabeza, como Google Glass, permite instrucciones basadas en la ubicación a los trabajadores, dando orientación para el proceso de selección. Han surgido soluciones robóticas avanzadas para mejorar la recolección de cajas y piezas individuales, y el uso de exoesqueletos (que emulan la fisiología humana y pueden soportar movimientos manuales tensores) tendrá un impacto importante en la productividad del almacén. En total, las automatizaciones de almacén se vuelven mucho más holísticas, y algunos almacenes están totalmente vinculados a los puntos de carga de producción, de modo que todo el proceso se lleva a cabo sin intervención manual.

Los vehículos autónomos e inteligentes darán lugar a una reducción significativa de los costes de explotación en el transporte y la manipulación de los productos y, al mismo tiempo, proporcionarán beneficios en cuanto a los plazos de entrega y a la reducción de los costes medioambientales. El uso de vehículos autoguiados en entornos controlados (por ejemplo, minas) o soluciones sobre el terreno (por ejemplo, trenes) así como vehículos autoguiados en entornos de almacén ya están en funcionamiento y seguirán creciendo significativamente en un futuro próximo. Sin embargo, los camiones autónomos para su uso en las calles públicas están siendo piloteados en Europa y América del Norte con resultados prometedores hasta ahora.

Además de la automatización de los procesos de almacenamiento, la fabricación aditiva también tendrá un impacto significativo en los flujos físicos de la cadena de suministro. Por ejemplo, la impresión en 3D se ha vuelto mucho más relevante para una amplia gama de aplicaciones empresariales, como la producción local de piezas de repuesto o herramientas en movimiento lento. Este desarrollo está impulsado por una amplia gama de materiales de impresión, la rápida disminución de los precios de las impresoras, y el aumento de la precisión y la calidad. Ya se han establecido las primeras instalaciones de producción que funcionan exclusivamente con impresoras 3D.

Gestión de la actuación profesional

De hecho, la gestión de la actuación profesional está cambiando enormemente. Mientras que en el pasado, la generación de tableros de KPI era una tarea importante y los KPI sólo estaban disponibles a nivel agregado, ahora se dispone de datos granulares en tiempo real de fuentes internas y externas. Esto desplaza el proceso de gestión de la actuación profesional de un proceso regular, a menudo mensual, a un proceso operacional encaminado a la manipulación de las excepciones y la mejora continua. Por ejemplo, los planificadores pueden señalar interrupciones críticas de la cadena de suministro y contar con el apoyo de un manejo automático de excepciones menores o posibles soluciones para las más grandes.

Los análisis automatizados de causa raíz son un enfoque para el manejo de excepciones. El sistema de gestión del rendimiento es capaz de identificar las causas fundamentales de una excepción, ya sea comparándola con un conjunto predefinido de indicadores subyacentes o realizando análisis de macrodatos, aprovechando la extracción de datos y las técnicas de aprendizaje automático. Sobre la base de la causa raíz identificada, el sistema activará automáticamente contramedidas, como activar una orden de reposición o cambiar la configuración de parámetros en los sistemas de planificación, como las existencias de seguridad.

Gestión de pedidos

Dos ejemplos de cómo se mejora la gestión de pedidos son el procesamiento de pedidos sin contacto y la replanificación en tiempo real, que conducen a menores costos mediante la automatización de esfuerzos, una mayor fiabilidad debido a la retroalimentación granular y una experiencia superior del cliente a través de respuestas inmediatas y confiables.

El procesamiento de pedidos sin toque es el siguiente paso lógico después de implementar un proceso fiable disponible para prometer (ATP). Mediante la integración de los sistemas de pedidos, la vinculación a ATP y el enriquecimiento con las reglas de pedidos, el sistema puede utilizarse para automatizar completamente el proceso de pedidos. El objetivo es tener un proceso completo de "no-touch", donde no se requiere intervención manual entre la recepción del pedido y la confirmación del pedido. Las reglas de orden muy estrictas que hay que seguir, y los datos maestros continuamente actualizados son requisitos previos.

La replanificación en tiempo real permite confirmar la fecha del pedido mediante una replanificación instantánea y en memoria del calendario de producción y la reposición teniendo en cuenta todas las limitaciones. Por lo tanto, la configuración de la cadena de suministro siempre está actualizada, lo que conduce a una base de planificación muy fiable. Además, se pueden ofrecer servicios adicionales a los clientes, por ejemplo, un plazo de entrega más rápido para una determinada tarifa premium, por lo que el cliente puede ver la viabilidad y las fechas actualizadas de un vistazo.

Colaboración

La nube de la cadena de suministro constituye el siguiente nivel de colaboración en la cadena de suministro. Las nubes de la cadena de suministro son plataformas conjuntas de la cadena de suministro entre los clientes, la empresa y los proveedores, proporcionando una infraestructura logística compartida o incluso soluciones de planificación conjunta. Especialmente en las relaciones no competitivas, los socios pueden decidir abordar juntos las tareas de la cadena de suministro para ahorrar costes de administración, y también para aprovechar las mejores prácticas y aprender unos de otros.

Otro campo importante dentro de la colaboración es la conectividad de extremo a extremo/multitier. Cuando algunas empresas automotrices ya han empezado a colaborar a lo largo de toda la cadena de valor (por ejemplo, desde el productor de vacas hasta el asiento de cuero acabado en el coche), otras empresas todavía necesitan cerrar esta brecha. La colaboración a lo largo de la cadena de valor permite en general inventarios mucho más bajos mediante un intercambio de datos de planificación fiables, un cambio gradual en la reducción del tiempo de espera mediante el suministro instantáneo de información a lo largo de toda la cadena, y un sistema de alerta temprana y la capacidad de reaccionar rápidamente a las perturbaciones en cualquier lugar.

Estrategia de la cadena de suministro

Tras la necesidad de una mayor individualización y personalización de la cadena de suministro, las configuraciones de la cadena de suministro adoptan muchos más segmentos. Para sobresalir en este escenario, las cadenas de suministro necesitan dominar la "microsegmentación". La granularización de la cadena de suministro en cientos de segmentos individuales de la cadena de suministro basados en las necesidades de los clientes y las capacidades propias diseñadas en un enfoque dinámico de big data permite personalizar en masa las ofertas de la cadena de suministro. Los productos a medida proporcionan un valor óptimo para el cliente y ayudan a minimizar los costos y el inventario en la cadena de suministro.

Impacto de la cadena de suministro 4.0

Eliminar los residuos digitales actuales y adoptar nuevas tecnologías es una palanca importante para aumentar la eficacia operativa de las cadenas de suministro. El impacto potencial de la cadena de suministro 4.0 en los próximos dos o tres años es enorme - hasta un 30 por ciento menos de costos operativos y una reducción del 75 por ciento en ventas perdidas, mientras que se espera una disminución de los inventarios de hasta un 75 por ciento, al mismo tiempo que aumenta significativamente la agilidad de las cadenas de suministro.

¿Cómo calculamos estos números? Los números de impacto se basan en nuestra experiencia de numerosos estudios y cálculos cuantitativos; los tres indicadores de rendimiento están muy correlacionados, por ejemplo, un mejor perfil de inventario permitirá mejorar el nivel de los servicios y reducir los costos.

Servicios de la cadena de suministro/ventas perdidas . El bajo servicio al cliente está impulsado por una promesa incorrecta al cliente (por ejemplo, plazos de entrega poco realistas), un perfil de inventario incorrecto (los productos pedidos no están disponibles) y/o una entrega poco fiable de piezas. Las ventas perdidas también ocurren si los productos requeridos no están disponibles en el estante o en el sistema - los clientes decidirán cambiar a otra marca. Esto es cierto tanto para entornos B2C como B2B.

Al mejorar significativamente la forma en que interactuamos con el cliente, aprovechando todos los datos disponibles de POS/inteligencia de mercado, mejorando significativamente la calidad prevista (hasta más del 90 por ciento en el nivel pertinente, por ejemplo, SKU), y aplicando métodos de configuración de la demanda en combinación con la detección de la demanda para dar cuenta de cambios sistemáticos/tendencias, el nivel de servicio aumentará drásticamente y con esta pérdida de ventas disminuirá significativamente.

Es evidente que tenemos que tener en cuenta que industrias como Pharma Rx, donde el nivel de servicio a menudo se encuentra en los años 90 superiores, se beneficiarán menos de la reducción de las ventas perdidas, pero más de la percepción del paciente - y al proporcionar un servicio individual, serán capaces de aumentar los ingresos.

Costos de la cadena de suministro . Impulsados por el transporte, el almacén y la configuración de la red en general, los costos pueden reducirse hasta en un 30 por ciento. Aproximadamente el 50 por ciento de esta mejora se puede alcanzar mediante la aplicación de métodos avanzados para calcular los costos de transporte y almacenamiento de la hoja limpia (el cálculo ascendente de los costos "verdaderos" del servicio) y la optimización de la red - el objetivo debe ser siempre tener puntos de contacto mínimos y kilómetros mínimos conducidos, todavía cumpliendo el nivel de servicio requerido del cliente. En combinación con la automatización inteligente y la mejora de la productividad en el almacenamiento, las unidades de a bordo en el transporte, etc., el potencial de ahorro se puede lograr. El 15 por ciento restante de reducción de costos se puede alcanzar aprovechando enfoques de enrutamiento dinámico, Uberización del transporte, aprovechando vehículos autónomos, y - siempre que sea posible - impresión 3-D.
Planificación de la cadena de suministro . Las tareas de planificación, como la planificación de la demanda, la preparación del proceso S&OP, la planificación de la producción agregada y la planificación de la oferta suelen requerir mucho tiempo y se llevan a cabo principalmente manualmente. Con el soporte avanzado del sistema, entre el 80 y el 90 por ciento de todas las tareas de planificación pueden automatizarse y garantizar una mejor calidad en comparación con las tareas realizadas manualmente. El proceso S&OP pasará a un ritmo semanal y el proceso de decisión se basará en escenarios que se pueden actualizar en tiempo real. Esta precisión, granularidad y velocidad tiene implicaciones para los demás elementos, como el servicio, los costos de la cadena de suministro y el inventario. Los sistemas podrán detectar la excepción en la que un planificador necesita intervenir para decidir.
Inventario . El inventario se utiliza para disociar la demanda y la oferta, para amortiguar la variabilidad de la demanda y la oferta. Al implementar nuevos algoritmos de planificación, la incertidumbre (desviación estándar de la demanda/oferta o error de previsión) se reducirá significativamente, haciendo innecesaria la reserva de seguridad. La otra variable importante para impulsar el inventario es el plazo de reposición - con más producción de Lote Tamaño 1 y cambio rápido, el tiempo de entrega se reducirá significativamente. Además, el largo tiempo de transporte, por ejemplo, de Asia a la UE o a los Estados Unidos, se reducirá debido a un aumento significativo de la producción local por local. Además, la impresión en 3D reducirá el inventario requerido. Creemos en una reducción general del inventario del 75 por ciento.

Capturar el valor es un viaje que se puede iniciar de inmediato. El punto de partida depende de la madurez digital de la cadena de suministro actual. La guía digital McKinsey ayuda a las empresas a apreciar la madurez digital actual de la organización, crear una comprensión sólida de las palancas necesarias para llegar al siguiente nivel de rendimiento aprovechando las herramientas de la cadena de suministro 4.0 para dar forma a la hoja de ruta para la digitalización, y estimar el impacto potencial.

La herramienta de diagnóstico evalúa sistemáticamente la cadena de suministro sobre la base de seis factores de valor y cinco dimensiones de evaluación (por ejemplo, datos, análisis). Se diferencia entre tres arquetipos de los niveles de madurez. La cadena de suministro 2.0 caracteriza las cadenas de suministro "principalmente basadas en papel" con un bajo nivel de digitalización. La mayoría de los procesos se ejecutan manualmente. Las capacidades digitales de la organización son muy limitadas y los datos disponibles no se aprovechan para mejorar las decisiones empresariales. La cadena de suministro 3.0 describe las cadenas de suministro con "componentes digitales básicos en su lugar". Los sistemas de TI se implementan y aprovechan, pero todavía hay que desarrollar capacidades digitales. Sólo se utilizan algoritmos básicos para la planificación/previsión y sólo unos pocos científicos de datos forman parte de la organización para mejorar su madurez digital. La cadena de suministro 4.0 es el nivel de madurez más alto, aprovechando todos los datos disponibles para mejorar, acelerar y aumentar el apoyo a la toma de decisiones. Se aprovechan algoritmos avanzados y un amplio equipo de científicos de datos trabaja dentro de la organización, siguiendo un camino claro de desarrollo hacia el dominio digital.

Transformación en una cadena de suministro digital

La transformación en una cadena de suministro digital requiere dos facilitadores clave: las capacidades y el entorno. Las capacidades relativas a la digitalización deben integrarse en la organización (véase el capítulo sobre el fomento de la capacidad), pero por lo general también requieren la contratación de perfiles de especialistas. El segundo requisito fundamental es la aplicación de una arquitectura/organización de dos velocidades. Esto significa que mientras se establecen la organización y el panorama de TI, debe crearse un entorno de innovación con una cultura start-up. Esta "incubadora" debe proporcionar un alto grado de libertad de organización y flexibilidad, así como sistemas de TI de última generación (arquitectura de dos velocidades independientemente de los sistemas heredados existentes) para permitir ciclos rápidos de desarrollo, pruebas e implementación de soluciones. La rápida realización de los pilotos es esencial para obtener retroalimentación inmediata de las empresas sobre la idoneidad y el impacto de las soluciones, para crear entusiasmo y confianza en las innovaciones (por ejemplo, nuevos algoritmos de planificación), y para dirigir los próximos ciclos de desarrollo. La "incubadora" es la semilla de la cadena de suministro 4.0 en la organización - rápida, flexible y eficiente.

Sobre los autores: Knut Alicke es un experto principal en la oficina de McKinsey en Stuttgart, Jürgen Rachor es un experto principal en la práctica de gestión de la cadena de suministro en la oficina de Frankfurt, y Andreas Seyfert es un socio asociado en la oficina de Berlín y un miembro principal de nuestra práctica de gestión de la cadena de suministro.

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