¿Cuál es el impacto de la Industria 4.0 en la gestión del conocimiento y las organizaciones?

Propósito: El propósito de este articulo es sintetizar la Industria 4.0 sobre procesos y prácticas de gestión del conocimiento, y explorar las mejoras que surgirán de él. También proporciona una idea de cómo utilizar enfoques para mejorar el proceso de gestión del conocimiento en la Industria 4.0. El objetivo principal es destacar el papel de las tecnologías que apoyan a la Industria 4.0 en la facilitación del proceso de gestión del conocimiento.

Diseño/metodología/enfoque: La dinámica antes mencionada sugiere que se necesita un análisis exhaustivo de la literatura existente sobre los temas relacionados con el tema para entender mejor para qué es la Industria 4.0 y cómo puede apoyar el sistema de gestión del conocimiento. A pesar del análisis de la literatura sobre la Industria 4.0, este estudio desarrolla un enfoque que presenta la importancia de este nuevo sistema industrial, especialmente sus tecnologías en el proceso de gestión del conocimiento. Se describe la manera en que los componentes de la Industria 4.0 son útiles para superar varias etapas del proceso y mejorar el rendimiento de la organización.

Conclusiones: Los resultados revelan que la Industria 4.0 es un factor importante en el crecimiento de varios procesos de gestión organizacional. Componentes de la industria 4.0 como Internet de las Cosas (IoT), big data, sistemas ciberfísicos (CPS) y computación en la nube desempeñan un papel importante en el apoyo al proceso de gestión del conocimiento que contribuye al desempeño de la organización.

Limitaciones/implicaciones de la investigación: Cómo manejar el proceso de conocimiento es una de las preguntas importantes que persiguen a las organizaciones para investigar posibles maneras. En este contexto, este trabajo trata de la relación entre las tecnologías de la Industria 4.0 y la gestión del conocimiento. Proporciona un enfoque que abarca las tecnologías clave de esta industria que pueden apoyar la gestión de los conocimientos en la organización. Contribuye a la literatura de la Industria 4.0 y a la gestión del conocimiento examinando el papel de sus tecnologías en la adquisición, creación, almacenamiento, intercambio y protección del conocimiento. A pesar de abrir una nueva perspectiva para los académicos, este estudio también tiene limitaciones. Como la principal contribución es conceptual, se necesitan más estudios empíricos para analizar el impacto de la Industria 4.0 en la gestión del conocimiento.

Originalidad/valor: Los modelos de negocio están evolucionando junto con la creciente globalización y el progreso tecnológico, aumentando así la necesidad de una gestión creativa de los conocimientos. Este trabajo destaca la tendencia actual en la gestión del conocimiento relacionada con la industria 4.0 y su tecnología. Se centra en el efecto de esta industria y, posteriormente, las tecnologías conectadas en el proceso de gestión del conocimiento. Este trabajo es uno de los estudios pioneros que examinó el papel de la industria 4.0 en el proceso de gestión del conocimiento. Se discute la conexión entre las tecnologías de la industria 4.0’, principalmente IoT, big data, cloud y CPS y el proceso de gestión del conocimiento. Por lo tanto, este estudio contribuyó a la literatura al proporcionar información valiosa sobre la gestión del conocimiento a través de la Industria 4.0.

Introducción

En la actualidad, la gestión de la organización está ampliamente vinculada a la aplicación innovadora de técnicas de gestión en los procesos de conocimiento y a la capacidad de la organización para adaptarse a entornos cambiantes basados en el rápido desarrollo de nuevas tecnologías. Las empresas se enfrentan a cambios estructurales complejos y se basan cada vez más en el conocimiento, que es un motor clave de la innovación. Por consiguiente, es necesario aplicar estrategias de apoyo a las estrategias de gestión de los conocimientos. Además, se demuestra que la aplicación de estrategias de gestión de los conocimientos tiene un efecto positivo directo en el desempeño de la organización.

Por lo tanto, la capacidad de gestionar la información en el panorama empresarial actual es cada vez más importante. Las estrategias de gestión de los conocimientos a menudo pueden centrarse en las nuevas tecnologías y las empresas pueden adoptar métodos y utilizar tecnologías para apoyar la estrategia de gestión de los conocimientos y asegurar el uso dinámico y oportuno de los conocimientos. Las empresas tienen que hacer frente a desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías emergentes para seguir siendo competitivas.

En el posible uso de la gestión del conocimiento, es evidente la necesidad de soluciones adecuadas y prácticas para apoyar la innovación (Roblek et al, 2016). Esto es particularmente evidente en la cuarta revolución industrial, conocida como Industria 4.0, que refleja el nuevo paradigma manufacturero basado en la tecnología y que depende en gran medida del conocimiento. En Industria 4.0, la gestión del conocimiento que está estratégicamente enfocada podría ser un componente crítico para asegurar el conocimiento relevante para ayudar a fomentar la innovación.

La industria 4.0 y la transformación digital relacionada se refieren al advenimiento de nuevas tecnologías digitales, como Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial, computación en nube y Big Data, e implican una profunda transformación de procesos y actividades, habilidades y modelos de negocio. La aparición de estas tecnologías genera una multiplicidad de desafíos para las empresas y perturba especialmente el ecosistema organizacional mediante el desarrollo de la robótica y la llegada de fábricas inteligentes y virtuales.

En este contexto, hemos visto un aumento exponencial en la investigación que desarrolla métodos e instrumentos para hacer frente a este desafío en la última década, pero aún así, el intercambio de conocimientos es crucial para la aplicación e implementación tecnológica práctica en el campo de la gestión del conocimiento. Para examinar esta cuestión, el presente documento se centra en qué tipos de características de creatividad y futuras trayectorias de innovación conexas son importantes para la formación de estrategias y herramientas formales de gestión del conocimiento. Por lo tanto, este documento tiene como objetivo identificar los flujos tecnológicos y los elementos clave de una hoja de ruta tecnológica exitosa que coincida con las estrategias formales de gestión del conocimiento. Por lo tanto, su contribución es principalmente conceptual.

Este documento se ha logrado de la siguiente manera. Antes de discutir cómo la Industria 4.0 puede apoyar el sistema de gestión del conocimiento, en la sección 2 se presenta una breve visión general de la Industria 4.0 y el pilar del progreso tecnológico que la respalda. Esta sección abarca también un análisis de la contribución científica relacionada con la Industria 4.0, centrándose en las tecnologías que apoyan este nuevo sistema industrial. En la sección 3 se describe el proceso de gestión de los conocimientos y se destacan sus diferentes etapas. En la sección 4 se describe el enfoque de investigación adoptado y se detalla el papel de los componentes de la Industria 4.0 en el apoyo a las diferentes etapas del proceso de gestión del conocimiento. En la sección 5 se presenta una breve discusión sobre la relación entre las diferentes tecnologías de la Industria 4.0 y cómo encajan para mejorar el proceso de gestión del conocimiento en la organización. En la sección 6 se resumen las conclusiones del estudio y las propuestas para futuras investigaciones.

Industria 4.0: Marco teórico

Industria 4.0 en la literatura

En los últimos años, el término Industria 4.0 ha atraído una atención muy alta. Las tendencias de Google (véase la Figura 1) revelan que hasta 2013 había poco interés en la búsqueda, incluso el concepto introducido en 2011. Se ha producido un aumento del interés en la búsqueda en el período comprendido entre 2016 y 2019, que ha seguido aumentando.

Al analizar el número de publicaciones científicas indexadas en la base de datos Scopus de 2013 a 2019, y que contienen las siguientes palabras clave: Industria 4.0, 4a revolución industrial, Fábrica inteligente, Industria inteligente y Manufactura 4.0; podemos notar que se realizaron más de 6000 publicaciones como se muestra en la siguiente Figura.

La Figura 2 refleja el interés de la Industria 4.0 entre la comunidad científica y muestra que el número de contribuciones científicas de la Industria 4.0 ha ido aumentando desde 2013. Además, los resultados de este análisis muestran también que las publicaciones fueron máximas en el campo de Ingeniería (54,20%), Informática (37,85%), Negocios, Gestión y Contabilidad (13,25%) y Ciencias de la Decisión (11,73%). Cabe señalar que la Industria 4.0 ha atraído menos atención en otras áreas de investigación como Ciencias Sociales, Matemáticas y Ciencia de Materiales con 3,61%, 9,06% y 8,13% respectivamente.

A pesar de su popularidad, especialmente durante estos últimos años, una definición clara y comúnmente aceptada del término Industria 4.0 todavía parece difícil de definir (Muller, et al, 2018). Muchos estudios han tratado de desarrollar diferentes definiciones de lo que constituye la Industria 4.0 (Lu et al, 2016; Muhuri et al, 2019). La industria 4.0, que presenta el siguiente nivel de fabricación, no se refiere únicamente a la industria. También se refiere a todo el cambio mediante la integración digital y la ingeniería inteligente, donde las máquinas se redefinen para comunicarse más y realizar diferentes operaciones.

Basado en la transformación digital, la Industria 4.0 y la fábrica inteligente han servido de base para los programas de muchos países. El apéndice ilustra las diferentes visiones de algunos países que han adoptado la Industria 4.0 en programas muy ambiciosos. El Apéndice indica que la mayoría del programa de los países europeos está más cerca de la estrategia de Industria 4.0 de Alemania. Del mismo modo, otros países también han presentado el correspondiente programa Industria 4.0.

Globalmente, la Industria 4.0 puede ser vista como la utilización de sistemas ciberfísicos en los sistemas de producción industrial (Flynn, 2017). Afecta a la fabricación debido a su énfasis en crear un entorno inteligente. En este contexto, este nuevo sistema industrial necesita tecnologías de fabricación avanzadas, como Internet de las cosas (IoT), nube, big data, sistemas ciberfísicos (CPS), etc. Hemos prestado atención específica a estos componentes, y hemos seleccionado alguna tecnología relevante en la siguiente sección.

Tecnología de la industria 4.0

La industria 4.0 está relacionada con: i) la perspectiva técnica de CPS coordinada en las actividades de fabricación, y ii) las herramientas de IoT en el proceso industrial. Por lo tanto, los humanos, las máquinas y los recursos están conectados verticalmente, mientras que las organizaciones están conectadas horizontalmente sobre la cadena de valor (Waibel et al. 2017). Su objetivo es proporcionar a los empleados información más precisa y pertinente, empoderarlos con tecnología inteligente y darles una mayor responsabilidad y flexibilidad con una perspectiva más elevada de la autonomía en el lugar de trabajo, al tiempo que se delega a las máquinas y los sistemas una toma de decisiones repetitiva y de bajo nivel.

En este contexto, se utilizan diferentes tecnologías de advenimiento relacionadas con las principales características de la industria 4.0 (Cheng et al, 2016) principalmente: i) Interconectividad, ii) datos, iii) integración y iv) innovación para realizar los elementos de la industria 4.0.

Cabe señalar que no se trata de una lista exhaustiva, sino que sirve de guía para seleccionar tecnologías de especial importancia para la industria 4.0. Estos grupos tecnológicos reúnen una variedad de tecnologías, enfoques, métodos y técnicas, como se muestra en la Tabla 1. Su sabia combinación permite la implementación de la estrategia digital de la empresa.

Cuadro 1 – Grupos tecnológicos y recursos de apoyo de la industria 4.0

Tecnología

Para la industria 4.0

Recursos de que se trata

IoT y objeto conectado (Molano et al, 2018)

Conectar una gran variedad de recursos digitales y físicos.

Descentralización de la adopción de decisiones en tiempo real

RFID, redes de sensores inalámbricos, etc.

Computación en nube (Kagermann et al, 2013)

Facilitar los sistemas de intercambio de datos.

Implementar la funcionalidad relacionada con la producción, proceso, monitoreo y control

Infraestructura como servicio (IaaS), Software como servicio (SaaS), Plataforma como servicio (PaaS).

Sistemas ciberfísicos (Kagermann y otros, 2013)

Integrando sensores, software y componentes de comunicaciones para monitorear y actuar en tiempo real en el mundo físico.

Se pueden utilizar protocolos de comunicación fiables y probados para controlar el acceso a los sistemas de control de la máquina.

VPN, P2P, RFID, etc.

La implementación de elementos de la gama de alternativas ilustradas en la Tabla 1 puede depender del caso, redefinir la forma de monitorear, controlar, optimizar o incluso hacer autónomos los productos, procesos o servicios de la Industria 4.0.

El entorno empresarial actual avanza hacia la Industria 4.0, marcada por el uso de sistemas ciberfísicos, fábricas inteligentes y desarrollos en servicios. El término Industria 4.0 sugiere que el esfuerzo se centra en mejorar los procesos de fabricación. Sin embargo, el aumento de la presencia de sensores e intercambios en tiempo real también abre nuevas oportunidades en la definición de productos de comunicación. De hecho, las contribuciones de la tecnología digital pueden desglosarse en los dos ejes siguientes:

El proceso, Industria 4.0 promete una transformación de los métodos de producción, pasando de la producción en masa a la producción individualizada. Los procesos son más ágiles y reconfigurables para ajustarse a las necesidades del cliente y así maximizar la creación de valor. Las decisiones de producción se adaptan en tiempo real con la aparición de máquinas autónomas y la comunicación entre máquinas y sistemas ciberfísicos.
Los objetos conectados permiten la recopilación de datos en tiempo real. Estos datos pueden ser analizados en tiempo real y permiten al sistema adaptarse a su entorno de forma autónoma, o ser utilizados posteriormente para el desarrollo de nuevos productos o servicios. La disponibilidad de datos y las posibilidades de análisis brindan oportunidades para el desarrollo de nuevos servicios (Sedkaoui, 2018).

Gestión de los conocimientos: procesos y prácticas

El éxito de una organización depende ampliamente de la calidad del conocimiento aplicado a sus procesos de negocio. Por consiguiente, el proceso de gestión de los conocimientos, como parte de los procesos institucionales, es esencial para una gestión eficaz de los conocimientos. Este proceso requiere que el conocimiento personal se transforme en conocimiento corporativo que pueda ser ampliamente compartido y aplicado apropiadamente en toda una organización.

La literatura identifica una multitud de procesos de gestión del conocimiento y lo divide en varias etapas:

Cabe mencionar que no hay consenso para ilustrar la clasificación y aplicación de esos procesos. Sin embargo, todos estos procesos de gestión de los conocimientos contribuyen al desempeño de las prácticas de gestión de los conocimientos en la organización.

En este estudio, los autores exploraron el siguiente proceso de gestión del conocimiento: (i) adquisición, (ii) creación, (iii) almacenamiento, (iv) compartir, y (v) protección, con el fin de examinar el impacto de la Industria 4.0 o más específicamente sus componentes. Cuando todas estas etapas (véase el cuadro 2) contribuyan al desempeño de las prácticas de gestión de los conocimientos.

Una organización necesita generar continuamente nuevos conocimientos, promover su intercambio y utilizarlos para lograr una ventaja competitiva.

Cuadro 2 – Proceso de gestión de los conocimientos

Etapa

Definición

Adquisición

Definir el conocimiento externo aplicable, convirtiéndolo en una forma adecuada para la asimilación o internalización en el sentido de una organización que pueda aplicarse a la creación del conocimiento

Creación

Generar nuevos conocimientos mediante la aplicación adecuada de los conocimientos adquiridos desde el exterior y dentro de la organización.

Almacenamiento

Recopilación y registro de los conocimientos de la organización disponibles y los conocimientos adquiridos para futuras referencias

Mecanismos que permiten la transferencia segura de conocimientos dentro de la organización.

Protección

Mecanismos de protección del conocimiento de una organización contra el uso ilegal o inapropiado.

El proceso de gestión del conocimiento permite a una organización adquirir, almacenar, utilizar y proteger el conocimiento para facilitar la solución de problemas, crear ideas creativas y apoyar el proceso de toma de decisiones.

El análisis de la literatura indica una distinción generalmente aceptada en la gestión del conocimiento entre las dos siguientes esferas estratégicas prioritarias (Choi et al, 2008):

Estrategia explícita: o el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) para gestionar los conocimientos en toda la organización.

Un vínculo claro puede verse en la literatura entre la orientación estratégica y la forma de conocimiento compartido. La primera estrategia está relacionada con el conocimiento explícito que es basado en datos, codificable y no conectado a individuos. Mientras que la segunda estrategia está vinculada al conocimiento tácito, que se refiere al conocimiento de la persona y no puede ser codificable. En la práctica, dos tipos principales de ramas del conocimiento se basan en enfoques estratégicos completos.

El uso de las TIC aumenta la eficacia de la organización y mejora la colaboración. En este contexto, en el proceso de gestión del conocimiento se hace hincapié en la codificación, el almacenamiento, el intercambio estructurado de conocimientos y los vínculos internos de organización (Sedkaoui, 2018). La mejora de la colaboración puede apoyar la innovación. Su principal objetivo es compartir conocimientos a través de conexiones informales que se puedan crear, por ejemplo, a través de redes sociales o directamente en reuniones.

Si examinamos más profundamente las prácticas empresariales modernas, podemos notar que las tendencias de la nueva organización muestran que Internet de las cosas y los objetos conectados, big data analytics, smart systems, etc. se están integrando cada vez más en los procesos de gestión de los conocimientos.

El proceso de gestión del conocimiento se hace más flexible e inteligente, gracias al desarrollo de nuevas tecnologías (North et al, 2018). Con el advenimiento de IoT y el desarrollo de varios dispositivos, las organizaciones ahora pueden obtener una visión que nunca antes había sido posible. Esta tecnología facilita la forma en que el conocimiento está adquiriendo, creando, compartiendo, almacenando y protegiendo. Estimuló el desarrollo de plataformas de software integradas para optimizar las estrategias de gestión del conocimiento.

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